12 | 12 | 2021

Umfassender Ausblick auf Künstliche Intelligenz in Recht und Rechtspraxis

Unternehmen mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickeln weiterhin Technologien, die mühsame Aufgaben in verschiedenen Branchen für mehr Geschwindigkeit und Genauigkeit bewältigen. Im Rechtssektor zum Beispiel fand KI Eingang, um Anwälte und deren Mandanten zu unterstützen.

Das wachsende Interesse an der Anwendung von KI im Recht verändert den Beruf langsam und verbessert die Arbeit von Rechtsassistenten und Rechtswissenschaftlern.

Anwaltskanzleien und professionelle Dienstleistungsorganisationen, die im Zeitalter der KI-Innovation die beste Entscheidung für ihr Unternehmen treffen möchten, nutzen Informations- und Beratungsdienste, um zu beurteilen, wo KI die Arbeitsabläufe ihrer Fachleute stärken kann. In diesem Blogbeitrag wollen wir erklären, wie KI aktuell in der Anwaltschaft eingesetzt wird und wie neueste Technologien versuchen, Arbeitsmethoden zu verschlanken.
Einige sind Kernbereiche, in denen KI Anwaltskanzleien im Geltungsbereich nutzen kann.

  • Unterstützung von Anwälten bei der Durchführung von Due Diligence und Recherchen, Fact Finding.
  • Bereitstellung zusätzlicher Einblicke und „Abkürzungen“ durch Analysen und umfassende Dokumentation
  • Automatisierung kreativer Prozesse (einschließlich einiger Schreib- und Kategorisierungen) in der Rechtsarbeit
  • Dokumentenvergleich (Dokumentenprüfung), Masterkopie mit Hunderten von entsprechenden Vereinbarungen

Moderne Entwicklungen von KI-Versprechen in der Anwaltspraxis kommen in verschiedenen Anwendungen zum Einsatz, und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren weiter verstärken.


KI im Kanzleialltag

Basierend auf Statistiken und Bewertungen von Anwaltskanzleien scheinen die bestehenden KI-Einsätze sechs hochrangige Bereiche abzudecken, nämlich:

  • Due Diligence, Faktenermittlung – Prozessanwälte führen eine Due Diligence mit Hilfe von maßgeschneiderten KI-Tools durch, um Hintergrundinformationen aufzudecken. Der Prozess kann eine Vertragsprüfung, rechtliche Recherchen und elektronische Ermittlungen umfassen.
  • Prognosetechnologien – Eine KI-Software, die Ergebnisse generiert, die die Ergebnisse von Rechtsstreitigkeiten basierend auf aktuellen und historischen Daten prognostizieren.
  • Rechtliche Analysen – Anwälte können mit Hilfe von Machine Learning Datenpunkte aus der früheren Rechtsprechung, Gewinn-/Verlustraten und die Geschichte eines Richters verwenden, um Trends und Muster zu verstehen.
  • Dokumentautomatisierung – Anwaltskanzleien verwenden Software-Vorlagen, um ausgefüllte Dokumente basierend auf Dateneingaben zu erstellen.
  • Geistiges Eigentum (IP) – KI-Tools helfen Anwälten, große IP-Portfolios zu bewerten und Erkenntnisse aus den Inhalten zu ziehen.
  • Dokumentenprüfung (Vergleich) – mit Hilfe von KI, ML und Natural Language Processing (NLP) können tausende Dokumente in Sekundenschnelle mit „Master Copy“ überprüft werden.

 

Künstliche Intelligenz | Faktenermittlung in Dokumenten | v500-Systeme

Moderne Entwicklungen von KI-Versprechen in der Anwaltspraxis kommen in verschiedenen Anwendungen zum Einsatz, und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren weiter verstärken.


Sorgfaltsmaßnahmen

In der Rechtsbranche ist es im Bereich der Due Diligence eine der wichtigsten Aufgaben, die Anwälte im Auftrag ihrer Mandanten erfüllen, Fakten und Zahlen zu bestätigen und eine Rechtslage gründlich zu beurteilen. Dieser sorgfältige Due-Diligence-Prozess ist notwendig, um Kunden intelligent über ihre Optionen und Handlungen zu beraten.

Da sich eine umfassende Due Diligence positiv auf die langfristigen Aktionärsrenditen auswirken kann, kann der Kurs auch zeitaufwändig und mühsam sein. Anwälte müssen eine umfassende Untersuchung durchführen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Leider sind Anwälte bei Stichprobenkontrollen anfällig für Fehler und Ungenauigkeiten.

Prognosetechnologien

Das statistische Modell der Forscher erwies sich als besserer Prädiktor, da 75 Prozent der Ergebnisse korrekt prognostiziert wurden, verglichen mit der Genauigkeit des Experten von 59 Prozent. Obwohl in einer bestimmten Branche mit ihren unterschiedlichen Problemen, finden sich häufig weitere Anwendungsfälle von Predictive Analytics auf Predictive Analytics in Banking. Dies beleuchtet KI-Programme, die Predictive Analytics verwenden, um reale Probleme zu lösen.

Rechtliche Analysen

Prozessdokumente und Akteneinträge bieten zusätzliche Einblicke bei Rechtsstreitigkeiten durch Anwälte. Aktuelle maßgeschneiderte KI-Tools argumentieren, dass heutige Softwareprodukte wichtige Datenpunkte aus diesen Dokumenten finden und extrahieren können, um Argumente zu untermauern.

Dokumentautomatisierung

Ein McKinsey-Bericht schätzt, dass die Automatisierung der Wissensarbeit höchstwahrscheinlich einer der größten Disruptoren in der Weltwirtschaft sein wird.
Viele Anwaltskanzleien beginnen auch mit der Einführung einer solchen Technologie, indem sie Dokumente über automatisierte Anwendungen erstellen. Zahlreiche Softwarehäuser behaupten, dass das endgültige Dokument, das durch arbeitsintensive menschliche Ausarbeitung Tage dauern könnte, von KI in Minuten erstellt wird. Diese Technologie wurde im Bankensektor initiiert.

 

Wie liefern wir | v500-Systeme


Geistiges Eigentum

In der Welt der Patentabsicherung überlässt man Urheberrechte und Marken oft am besten der umfangreichen Expertise eines Anwalts. Denn das gesamte Patentanmeldungsverfahren kann in vielen Fällen langwierig und mühsam sein. Bei der traditionellen Marken- und Patentrecherche werden beispielsweise Hunderte, wenn nicht Tausende von Dokumenten durch manuelle Recherche untersucht, analysiert und erneut berücksichtigt, dass Patentanmeldungen zeitkritisch sind.
KI kann diesen Prozess schnell automatisieren, relevante Informationen in Minuten finden, mit einer Reihe von Dokumenten vergleichen, die Belastung eines Anwalts ausgleichen und eine viel höhere Genauigkeit liefern.

Dokumentenprüfung (Vergleich)

Das Abgleichen von Dokumenten ist eine vorherrschende Aufgabe in jeder Anwaltskanzlei. In der Regel von Junior-Anwälten oder Paralegals durchgeführt. Die mühsame und zeitraubende Aufgabe mit nur wenigen Dokumenten zum Vergleich mit einer Masterkopie. In vielen Fällen sind die Aufzeichnungen sehr ähnlich; Ziel ist es jedoch, im Rahmen von Hunderten oder mehr Dokumenten 20-30 wiederholte Kriterien zu finden. Die Anwaltskanzlei muss sicherstellen, dass die Informationen korrekt sind, bevor sie an den Kunden weitergegeben wird. In der Kapazität von Hunderten oder Tausenden von Dokumenten können Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) die Informationen innerhalb von Minuten verifizieren, was normalerweise Wochen oder Monate dauert, wobei herkömmliche Methoden zu einem Bruchteil des Preises verwendet werden.

 

 

 

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