07 | 07 | 2021

Wie kann ein Unternehmen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beginnen?

Erschließen Sie das Potenzial von KI und ML: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Unternehmen zum Einstieg | Artikel

„Stärken Sie die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens: Praktische Strategien und Erkenntnisse für den Beginn der KI- und ML-Reise“

Einleitung

Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen mit der Kraft von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen auf die nächste Stufe zu heben? Die Welt verändert sich rasant und die Technologie ist dabei der Vorreiter. KI und ML sind nicht mehr nur Schlagworte; Dabei handelt es sich um Tools, die Ihrem Unternehmen dabei helfen können, Prozesse zu rationalisieren, bessere Entscheidungen zu treffen und das Kundenerlebnis zu verbessern. KI und ML haben zahlreiche Vorteile, aber der Einstieg kann entmutigend sein. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Ihre KI- und ML-Reise beginnen, vom Verständnis der Grundlagen bis zur Implementierung in Ihrem Unternehmen. Also schnallen Sie sich an und machen Sie sich bereit, die Leistungsfähigkeit von KI und ML zu nutzen, um Ihr Unternehmen voranzutreiben.

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Lassen Sie uns die Haupterzählung erkunden – die Handlung

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verändern die Geschäftslandschaft rasant, und diejenigen Organisationen, die sich diese Technologie zu eigen machen, werden in Zukunft erfolgreich sein. Die Integration von KI und ML in Ihren Betrieb bietet zahlreiche Vorteile, von gesteigerter Effizienz und Kosteneinsparungen bis hin zu verbesserten Kundenerlebnissen. Organisationen können wertvolle Zeit und Ressourcen freisetzen, indem sie Routineaufgaben automatisieren, um sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren. Darüber hinaus können KI- und ML-Algorithmen riesige Datenmengen analysieren, Organisationen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und Erkenntnisse liefern, die sie sonst möglicherweise nicht entdeckt hätten.

Der erste Schritt zur Implementierung von KI und ML in Ihrem Unternehmen besteht darin, die Grundlagen zu verstehen. Machen Sie sich zunächst mit der Technologie und den verfügbaren Arten von KI- und ML-Algorithmen vertraut. Schauen Sie sich als Nächstes an, was andere Unternehmen in Ihrer Branche mit KI und ML machen, und sehen Sie, wie sie die Technologie nutzen, um ihr Geschäft voranzutreiben. Dies wird Ihnen helfen, besser zu verstehen, was KI und ML für Ihr Unternehmen leisten können und welche Ziele Sie für Ihre Implementierung festlegen können.

Als Nächstes ist die Bewertung Ihrer aktuellen Technologieinfrastruktur von entscheidender Bedeutung, um festzustellen, welche Änderungen zur Unterstützung von KI und ML vorgenommen werden müssen. Dies kann Investitionen in neue Hardware oder Software oder die Aufrüstung Ihrer bestehenden Systeme umfassen. Möglicherweise müssen Sie auch neues Personal einstellen oder bestehende Mitarbeiter umschulen, um die KI- und ML-Systeme zu verwalten und zu betreiben.

Sobald Sie genau wissen, was Sie tun müssen, können Sie einen Plan für die Implementierung von KI und ML in Ihrem Unternehmen entwickeln. In diesem Plan sollten die Ziele und Zielsetzungen dargelegt werden, die Sie erreichen möchten, die Technologien, die Sie verwenden werden, und die Schritte, die Sie unternehmen müssen, um dorthin zu gelangen. Auch hier ist eine enge Zusammenarbeit mit Ihrem Team und Ihren Stakeholdern unerlässlich, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind und die Vorteile von KI und ML verstehen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von KI und ML in Ihr Unternehmen zahlreiche Vorteile bieten kann, von gesteigerter Effizienz und Kosteneinsparungen bis hin zu verbesserten Kundenerlebnissen. Indem Sie sich die Zeit nehmen, die Technologie zu verstehen und einen Implementierungsplan zu entwickeln, können Sie außerdem einen reibungslosen Übergang sicherstellen und die Früchte von KI und ML für die kommenden Jahre ernten.

Einige interessante Fakten und Statistiken zum erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Organisationen:

  1. Accenture schätzt, dass KI die Rentabilität von Unternehmen, die die Technologie vollständig in ihren Betrieb integrieren, potenziell um 38 % steigern kann.
  2. Laut einer Umfrage von McKinsey & Company konnten Organisationen, die KI eingeführt haben, eine durchschnittliche Produktivitätssteigerung von 45 % verzeichnen.
  3. Gartner prognostiziert, dass KI bis 2024 2.3 Millionen Arbeitsplätze schaffen und nur 1.8 Millionen Stellen abbauen wird.
  4. In einem Bericht von PwC heißt es, dass KI bis 15.7 potenziell 2030 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen kann.
  5. Laut einer Studie von Deloitte haben 91 % der Unternehmen, die KI implementiert haben, einen Return on Investment erzielt, mit einer durchschnittlichen Amortisationszeit von nur 16 Monaten.
  6. BCG schätzt, dass KI Unternehmen bis zu 60 % Betriebskosten einsparen kann.
  7. Eine Umfrage des Capgemini Research Institute ergab, dass fast 75 % der Organisationen, die KI implementieren, eine deutliche Verbesserung der Kundenzufriedenheit feststellen konnten.
  8. Accenture schätzt, dass KI den Umsatz von Unternehmen, die die Technologie vollständig integrieren, potenziell um 34 % steigern kann.
  9. Eine Studie von Gartner hat herausgefunden, dass bis 2022 40 % der neuen Geschäftsprozesse mithilfe von KI entwickelt werden.
  10. Dieselbe Studie von Gartner prognostiziert auch, dass KI bis 2023 60 % der neuen Einnahmequellen digitaler Unternehmen schaffen wird.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Organisationen Künstliche Intelligenz erfolgreich einsetzen. Natürlich hängen die tatsächlichen Ergebnisse von der konkreten Umsetzung und den Zielen der Organisation ab. Dennoch verändert KI die Geschäftslandschaft und bietet denjenigen, die sie nutzen, erhebliche Vorteile.

 

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„Daten sind mehr wert als Öl.“

Die Frage ist, wie werden Sie diese DATEN extrahieren? Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

In diesem Blogbeitrag möchten wir alle wichtigen Punkte beim Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ansprechen. Globale Unternehmensorganisationen setzen die neuesten Technologien, einschließlich KI und ML, bereits erfolgreich ein. Lassen Sie also nicht zu, dass Ihr Unternehmen ins Hintertreffen gerät.

„Daten fahren Unternehmen“

  1. Welches Problem lässt sich nur mit KI und ML lösen?

    Unstrukturierte Daten — 80 % der Daten in Organisationen sind unstrukturiert. Was bedeutet das? Daten sind überall verstreut; Niemand weiß, wo es ist und welche wichtigen Datensätze enthalten sind. Warum lassen wir also eine solche Verschwendung zu? Die Organisation hat in der Vergangenheit Zeit und Ressourcen aufgewendet, um Informationen zu sammeln. Mithilfe von KI und ML können wir alle uns zur Verfügung stehenden Daten jederzeit zur Hand haben.

    Verstehen – Für einen Menschen wäre es unmöglich, eine Million Punkte aus einem Dokument zu verstehen. Daher mussten die Daten kategorisiert und vereinfacht sowie eine durchschnittliche Basislinie eingeführt werden.
    KI und ML würden jeden einzelnen Punkt von einer Million einzeln behandeln. Nur dann würden viele Muster entstehen, die Informationen liefern, die Menschen so oft übersehen.

    Automation – Innovative Unternehmen nutzen Cloud-Dienste, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, vollständig. ML kann von sich selbst lernen und ist vollständig automatisiert. Sobald es eingerichtet ist, vergisst man es; das ist sogar da. Sie konzentrieren sich auf Ihre tägliche Arbeit und profitieren von den Datenergebnissen. Automatisierung ist der Schlüssel zum Erfolg für jedes Unternehmen.

    Konsistenz – Mit Automation in the Cloud können wir eine höhere Konsistenz und Datengenauigkeit erreichen. Anschließend werden potenzielle Fehler auf ein Minimum reduziert. Darüber hinaus werden Prozesse ohne externes Eingreifen gestrafft und konsistent. Das ist das Ziel des Neugeschäfts.

    Qualität – Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind wesentliche Faktoren der Lösung. Sie lernen ständig aus Datensätzen und sich selbst und beseitigen alle Unstimmigkeiten, die sich möglicherweise auf die Qualität auswirken können.
    Qualität wird durch durchgängige und automatisierte Prozesse erreicht. Diese beiden Schlüsselzutaten sind entscheidend, um Qualität auf allen Ebenen zu erreichen.

    Zeit zurück – Zeit ist unersetzlich und sehr oft verschwendet durch mühsame, sich wiederholende Arbeit. Überlassen Sie kreative Aufgaben den Menschen; Darin sind wir gut. Laut einer Forbes-Umfrage aus dem Jahr 2017 gaben 84 % der Führungskräfte an, dass KI und ML ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, weil ihre Mitarbeiter mehr Zeit haben und einfallsreicher sind.

  2. Ist Ihre Infrastruktur bereit?

    Die Infrastruktur muss bereit sein, unabhängig davon, ob Sie eine On-Premise-, Hybrid- oder Cloud-Umgebung betreiben. Der erste Punkt, der mir in den Sinn kommt, ist, dass der Erhalt der neuesten innovativen Technologie nicht veraltet sein darf, wenn Sie eine jahrzehntealte Infrastruktur betreiben, und dass sie Schritte für die digitale Transformation bietet.
    Die 10 besten Best Practices für das Netzwerkdesign für Ihre Infrastruktur

  3. Bereitstellungsschritte in Richtung Cloud

    Der Treiber für Cloud Computing ist mittlerweile sehr überzeugend. Die Fähigkeit, ein agiles Unternehmen durch kontrollierte und vorhersehbare Kosten zu unterstützen und viele andere Dienste einfach zu integrieren und zu verbinden. Vor diesem Hintergrund erfordert die Cloud-Einführung eine gewisse Planung. Komplexe Legacy-Infrastrukturen, Sicherheit und die Migration wesentlicher Aktionärsdienste veranlassen einige Unternehmen dazu, Cloud Computing als eher taktischen Ansatz zu betrachten, der nicht vollständig in die gesamte Geschäftsstrategie eingebettet ist.
    Ist Cloud eine kostengünstige Lösung?

  4. Denken Sie an Sicherheit

    Es darf nicht als nachträglicher Einfall behandelt werden. Es ist wichtig, dies ganz am Anfang zu tun. Die Sicherung der Vermögenswerte, Geschäfte, Ressourcen, Infrastruktur und Datensätze der Kunden ist von größter Notwendigkeit. Wir empfehlen unseren Kunden dringend, PCI DSS in der Cloud oder höher einzuhalten. Dies kann durch den Einsatz verschiedener Tools und die ständige Überwachung und Kontrolle der Umgebung erreicht werden. Durch diese Schritte werden Fehler vermieden. Eines Tages wird die Infrastruktur sicher sein, aber das bedeutet nicht, dass sie morgen geschützt sein wird; Jemand könnte einen dummen Fehler gemacht haben.
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    Wir verändern die Art und Weise, wie wir verstehen: Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf das Lesen und das Leben der Menschen


     

  5. Vor welchen Herausforderungen stehen Sie?

    Nachdem wir nun die vier oben genannten grundlegenden Schritte behandelt haben. Überlegen Sie, vor welchen Herausforderungen Sie derzeit stehen und wie diese Probleme mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen gelöst werden können. Haben Sie es beispielsweise mit riesigen Mengen unstrukturierter Daten zu tun? Unternehmen sind sich ihrer Daten oft nicht bewusst und benötigen ein System zur Analyse und Bereitstellung von Antworten.
    Artificial Intelligence

  6. Recherchieren Sie, um geeignete KI- und ML-Lösungen zu finden.

    Recherchieren Sie, wie es anderen Unternehmen gelungen ist, ähnliche Probleme wie Ihres anzugehen. Lassen Sie sich dann von professionellen Unternehmen beraten, die sich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Ihrem Tätigkeitsbereich konzentrieren. Sie können Sie über die nächsten Schritte beraten.

  7. Testen Sie die Idee – PoC

    Investieren Sie zu Beginn nicht zu viel Zeit, Geld und Ressourcen. Testen Sie die Idee stattdessen mit einem Proof of Concept (PoC). Erstellen Sie eine Basislinie und einen Prototyp und bauen Sie darauf auf. In der Cloud ist das schnell und ohne großen Aufwand möglich.
    Proof of Concept - Spart Zeit und Geld in der Netzwerkinfrastruktur

  8. Automatisieren Sie so viel wie möglich

    Innovative Unternehmen nutzen Cloud-Dienste, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, vollständig. ML kann von sich selbst lernen und ist vollständig automatisiert. Sobald es eingerichtet ist, vergisst man es; das ist sogar da. Sie konzentrieren sich auf Ihre tägliche Arbeit und profitieren von den Datenergebnissen. Automatisierung ist der Schlüssel zum Erfolg für jedes Unternehmen.

    Unternehmen werden von Daten angetrieben

    Die Integration von KI und ML in Ihren Betrieb bietet zahlreiche Vorteile, von gesteigerter Effizienz und Kosteneinsparungen bis hin zu verbesserten Kundenerlebnissen.


  9. Liefern Sie das Projekt

    Sie haben hart an Ihrem Konzept gearbeitet. Scheuen Sie sich nicht, Ihre Idee umzusetzen. Liefern Sie das Projekt; Trotzdem können Falten ausgebügelt werden. Dies kann erfolgen, wenn Sie mehr Feedback erhalten. Vergessen Sie nicht, dass KI und ML ständig selbst dazulernen; Je mehr Daten Sie angeben, desto besser und genauer ist es.

  10. Unbeaufsichtigtes Lernen

    Ein erheblicher Vorteil des unüberwachten Lernens ist die Verwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI), um Muster in Datensätzen zu identifizieren, die Datenpunkte enthalten, die weder klassifiziert noch gekennzeichnet sind. Mit anderen Worten, unüberwachtes Lernen ermöglicht es dem System, Muster innerhalb von Datensätzen zu erkennen. Somit ist keine Programmierung oder ein Team von Personen erforderlich; Die KI wird es selbst herausfinden und die Daten liefern, die Menschen übersehen haben.

  11. Überprüfen Sie die Ergebnisse

    Es geht um Perfektion und das Erreichen Ihrer Ziele. Daher ist es wichtig, die von der KI gelieferten Daten zu überprüfen, daraus zu lernen und sie zu verbessern.

„KI macht Komplex – Einfach.“

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Die KI-Revolution im Leseverständnis: Wie sie Menschen erweitert und Daten freisetzt


 

 

„Der Weg zur Nutzung von KI und ML beginnt mit einem strategischen Ansatz: Geschäftsherausforderungen identifizieren, hochwertige Daten sammeln, skalierbare KI-Lösungen bereitstellen und iterieren.“ Es ist eine Reise der Transformation, Schritt für Schritt.“

– Ideale integriert

 

 


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Maksymilian Czarnecki

Der ursprünglich auf Englisch verfasste Blog-Beitrag durchlief eine magische Metamorphose in die Sprachen Arabisch, Chinesisch, Dänisch, Niederländisch, Finnisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Ungarisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch, Schwedisch und Türkisch. Wenn ein subtiler Inhalt seinen Glanz verloren hat, lassen Sie uns den ursprünglichen englischen Funken zurückbeschwören.

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