07 | 07 | 2021

Wie kann ein Unternehmen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beginnen?

Daten sind mehr wert als Öl

Die Frage ist, wie Sie diese DATEN extrahieren werden. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

In diesem Blogbeitrag möchten wir auf alle wichtigen Punkte eingehen, die bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu beachten sind. Globale Unternehmen nutzen bereits erfolgreich die neuesten Technologien, einschließlich KI und ML, und lassen Ihr Unternehmen nicht ins Hintertreffen geraten.

Unternehmen werden von Daten angetrieben

  1. Welches Problem lässt sich nur mit KI und ML lösen?

    Unstrukturierte Daten — 80 % der Daten sind in den Organisationen unstrukturiert. Was bedeutet das? Daten sind überall verstreut, und niemand weiß, wo sie sich befinden und welche wichtigen Datensätze enthalten sind. Warum lassen wir so eine Verschwendung zu? Die Organisation hat in der Vergangenheit Zeit und Ressourcen aufgewendet, um Informationen zu sammeln. Mit KI und ML haben wir alle Daten jederzeit zur Hand.

    Verstehen – Für einen Menschen wäre es praktisch unmöglich, eine Million Punkte aus einem einzigen Dokument zu erfassen. Also mussten die Daten kategorisiert, vereinfacht und eine durchschnittliche Baseline eingeführt werden.
    KI und ML würden jeden einzelnen Punkt von einer Million einzeln behandeln. Nur dann würden viele Muster entstehen, die Informationen liefern, die Menschen so oft übersehen.

    Automatisierung – Innovative Unternehmen nutzen die Vorteile von Cloud-Diensten, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, voll aus. ML kann vollautomatisiert von sich selbst lernen. Sobald es eingerichtet ist, vergessen Sie es; das ist sogar da. Sie konzentrieren sich auf Ihre tägliche Arbeit und profitieren von den Datenergebnissen. Automatisierung ist der Schlüssel zum Erfolg für jedes Unternehmen.

    Konsistenz – Mit Automation in the Cloud erreichen wir mehr Konsistenz und Datengenauigkeit. Dadurch werden potenzielle Fehler auf ein Minimum reduziert. Darüber hinaus werden Prozesse ohne externe Eingriffe gestrafft und konsistent. Dies ist das Ziel des Neugeschäfts.

    Qualität – Künstliche Intelligenz und Machine Learning spielen bei der Gesamtlösung wichtige Faktoren. Sie lernen ständig aus Datensätzen und sich selbst und beseitigen alle Abweichungen, die sich möglicherweise auf die Qualität auswirken können.
    Qualität wird durch durchgängige und automatisierte Prozesse erreicht. Diese beiden Schlüsselzutaten sind entscheidend, um Qualität auf allen Ebenen zu erreichen.

    Zeit zurück – Zeit ist unersetzlich und wird sehr oft für langwierige, sich wiederholende Arbeiten verschwendet. Überlassen Sie den Menschen kreative Aufgaben; das, was wir gut können. Laut einer Forbes-Umfrage aus dem Jahr 2017 gaben 84 % der Führungskräfte an, dass KI und ML ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, weil ihre Mitarbeiter mehr Zeit und einfallsreicher sind.

  2. Ist Ihre Infrastruktur bereit?

    Unabhängig davon, ob Sie eine On-Premise-, Hybrid- oder Cloud-Umgebung betreiben, die Infrastruktur muss bereit sein. Der erste Punkt, der mir in den Sinn kommt; darf nicht veraltet sein, um die neueste innovative Technologie zu erhalten. Falls Sie eine jahrzehntealte Infrastruktur betreiben, stellen Sie Schritte für die digitale Transformation bereit.
    10 Top Network Design Best Practices für Ihre Infrastruktur

  3. Bereitstellungsschritte in Richtung Cloud

    Der Treiber für Cloud Computing ist jetzt sehr überzeugend. Die Fähigkeit, ein agiles Unternehmen durch kontrollierte und vorhersehbare Kosten zu unterstützen und eine einfache Integration und Verbindung mit vielen anderen Diensten zu ermöglichen. Vor diesem Hintergrund erfordert die Cloud-Einführung eine gewisse Planung. Komplexe Legacy-Infrastrukturen, Sicherheit und Migration wesentlicher Shareholder-Services veranlassen einige Unternehmen dazu, Cloud Computing eher als einen „taktischen Ansatz“ zu betrachten, der nicht vollständig in die allgemeine Geschäftsstrategie eingebettet ist.
    Ist Cloud eine kostengünstige Lösung?

  4. Denken Sie an Sicherheit

    Es darf nicht als nachträglicher Gedanke behandelt werden. Es muss ganz, ganz am Anfang gemacht werden. Es ist äußerst wichtig, die Vermögenswerte, das Geschäft, die Ressourcen, die Infrastruktur und die Datensätze der Kunden zu schützen. Wir empfehlen unseren Kunden dringend, PCI DSS in der Cloud oder höher einzuhalten. Dies kann durch den Einsatz verschiedener Tools und eine Überwachung erreicht werden, die die Umgebung ständig in Schach hält. Diese Schritte beseitigen alle Fehler; Eines Tages ist die Infrastruktur sicher, das bedeutet nicht, dass sie morgen sicher ist; jemand könnte einen dummen Fehler gemacht haben.
    Wie schützen Sie Ihr gesamtes Netzwerk vor Cyber-Attacken?

    DIENSTLEISTUNGEN Künstliche Intelligenz gedeiht in der vierten industriellen Revolution

  5. Vor welchen Herausforderungen stehen Sie?

    Nun, da wir die vier grundlegenden Schritte oben behandelt haben. Überlegen Sie, vor welchen Herausforderungen Sie jetzt stehen und wie diese Probleme mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen gelöst werden können. Haben Sie es beispielsweise mit unstrukturierten Daten, riesigen Datenmengen zu tun? In vielen Fällen wissen Unternehmen nicht, welche Daten sie haben, und sie benötigen ein System, das die Antworten analysieren und liefern kann.
    Künstliche Intelligenz

  6. Suchen Sie nach der geeigneten KI- und ML-Lösung.

    Recherchieren Sie, wie andere Unternehmen ähnliche Probleme wie Ihres gelöst haben. Dann lassen Sie sich von professionellen Unternehmen beraten, die sich in Ihrem Tätigkeitsbereich auf Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen konzentrieren. Sie können Sie über die nächsten Schritte beraten.

  7. Testen Sie die Idee – PoC

    Setzen Sie am Anfang nicht zu viel Zeit, Geld und Ressourcen ein. Testen Sie die Idee stattdessen mit Proof of Concept (PoC). Erstellen Sie eine Baseline, einen Prototypen und bauen Sie darauf auf. In der Cloud ist dies ohne großen Aufwand problemlos möglich.
    Proof of Concept - Spart Zeit und Geld in der Netzwerkinfrastruktur

  8. Automatisieren Sie so viel wie möglich

    Innovative Unternehmen nutzen die Vorteile von Cloud-Diensten, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, voll aus. ML kann vollautomatisiert von sich selbst lernen. Sobald es eingerichtet ist, vergessen Sie es; das ist sogar da. Sie konzentrieren sich auf Ihre tägliche Arbeit und profitieren von den Datenergebnissen. Automatisierung ist der Schlüssel zum Erfolg für jedes Unternehmen.

    Unternehmen werden von Daten angetrieben

  9. Liefern Sie das Projekt

    Sie haben hart an Ihrem Konzept gearbeitet. Scheuen Sie sich nicht, Ihre Idee umzusetzen. Liefern Sie das Projekt; dennoch können Falten vorhanden sein, die ausgebügelt werden müssen. Dies ist möglich, wenn Sie mehr Feedback erhalten. Vergessen Sie nicht, dass KI und ML ständig von selbst dazulernen; Je mehr Daten Sie angeben, desto besser und genauer ist es.

  10. Unbeaufsichtigtes Lernen

    Ein großer Vorteil des unüberwachten Lernens ist die Verwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI), um Muster in Datensätzen zu erkennen, die Datenpunkte enthalten, die weder klassifiziert noch gekennzeichnet sind. Mit anderen Worten, unüberwachtes Lernen ermöglicht es dem System, Muster innerhalb von Datensätzen selbst zu erkennen. Somit ist keine Programmierung oder ein Team von Personen erforderlich; Die KI wird es selbst herausfinden und die Daten liefern, die Menschen übersehen haben.

  11. Überprüfen Sie die Ergebnisse

    Streben nach Perfektion, Erreichen Ihrer Ziele. Es ist wichtig, die von KI gelieferten Daten zu überprüfen und daraus zu lernen und sie zu verbessern.

KI macht komplex – einfach

 

 

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