19 | 03 | 2021

AWS Kendra, eine Suchmaschine für Steroide mit erstaunlichen Fähigkeiten für Ihr Unternehmen

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen von seiner besten Seite. Ändern Sie die Art und Weise, wie Sie mithilfe von KI nach Unternehmensinformationen suchen und mit diesen interagieren

"Sofort eine Nadel im Heuhaufen finden."

Mitarbeiter ausgeben 20 % ihrer Zeit auf der Suche nach Informationen.
- McKinsey

 

44 % In der Zeit können sie nicht die Informationen finden, die sie für ihre Arbeit benötigen
- IDC

Vor welchen zentralen Herausforderungen stehen Anwaltskanzleien mit Dokumenten?

Extrem geringe Genauigkeit, da die Daten über das Netzwerk, die Server und die physischen Ordner verteilt sind

  • 80% der Daten sind unstrukturiert
  • Keyword-Engines erreichen sehr schnell ihre Grenzen und können nicht alle Punkte addieren.
  • Juristische Dokumente sind komplex und innerhalb der Organisation äußerst schwer zu verstehen, zu verstehen und schnell zu finden.

Welche Auswirkungen hat die Verwendung altmodischer Methoden auf die Organisation?

  • Geringere Mitarbeiterproduktivität, da sie härter arbeiten und mehr Zeit investieren müssen, um relevante Informationen zu finden.
  • Erhöhen Sie das Risiko und die Haftung, wenn die richtigen Informationen nicht auftauchen oder weggelassen werden
  • Doppelarbeit, Zeitverschwendung zu 100%. Sie wissen, dass das Dokument vor einiger Zeit dort war, weil Sie es nicht finden können, um es von Grund auf neu zu erstellen.
  • Erzeugt eine negative Kunden- / Kunden- / Mitarbeitererfahrung

Verlust von 5,700 USD pro Mitarbeiter und Jahr (Quelle IDC)

 

Warum ist die Google-Suchmaschine so erfolgreich, bevor Sie fortfahren?

Es bietet relevante Antworten auf Benutzerfragen, erhöht den konstruktiven Wert und ist agil.

Stellen Sie sich nun vor, Sie haben in Ihrem Unternehmen die gleichen oder bessere Fähigkeiten, um mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen von AWS Kendra immer eine Nadel im Heuhaufen zu finden!

Wie können wir Ihre Herausforderungen lösen?

  • Verwenden von Abfragen in natürlicher Sprache

  • Fachwissen

  • Kontinuierliche Verbesserung - trainieren und neu trainieren

  • Unternehmenssuche überdenken

  • Native Connectors für alle Ihre Datenquellen innerhalb der Organisation

  • Leseverständnis

  • Dokumentenranking

  • FAQ-Matching

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst, der auf maschinellem Lernen basiert. Kendra überarbeitet die Unternehmenssuche nach Ihren Websites und Anwendungen, damit Ihre Mitarbeiter und Kunden den gesuchten Inhalt leicht finden können, selbst wenn er über mehrere Standorte und Inhaltsrepositorys in Ihrem Unternehmen verteilt ist.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen überholen den Menschen beim Lernen. Das System lernt ständig aus den Datensätzen in Ihrer Organisation, auch wenn Sie schlafen. Nehmen wir an, Sie sind Experte in Ihrem Umfeld, verfügen über Expertise und Erfahrung auf einem bestimmten Gebiet. Wenn Sie eine komplexe Frage haben, wen fragen Sie? Ihre Kollegen können Ihnen keine zufriedenstellende Antwort geben. KI kann die mühsamsten und komplexesten Fragen beantworten, weil sie alle Informationen aus den Daten erfasst, Hunderte, Tausende oder mehrere Tausende von Mustern verbunden hat, um Ihnen das zu geben, wonach Sie gesucht haben.

"Mit KI in eine neue Ära eintreten - bis ins Unendliche und darüber hinaus."

Amazon Kendra verwendet maschinelles Lernen, um relevantere Antworten aus unstrukturierten Daten zu liefern. Suchen Sie nach allgemeinen Stichwörtern wie „Nutzen für die Gesundheit“ oder stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache wie „Wie lange dauert der Mutterschaftsurlaub?“. und Kendra wird verwenden Leseverständnis um spezifische Antworten wie "14 Wochen" zu geben. Bei allgemeineren Fragen wie "Wie konfiguriere ich mein VPN?" Kendra gibt beschreibende Antworten, indem sie die relevanteste Textpassage extrahiert.

Inkrementelles Lernen

Amazon Kendra verwendet maschinelles Lernen, um die Suchergebnisse basierend auf Suchmustern und Feedback der Endbenutzer kontinuierlich zu optimieren. Wenn Benutzer beispielsweise nach "Wie ändere ich meine gesundheitlichen Vorteile?" Suchen, konkurrieren mehrere HR-Leistungsdokumente um einen Spitzenplatz. Um das relevanteste Dokument für diese Frage zu ermitteln, lernt Amazon Kendra aus den Benutzerinteraktionen und dem Feedback, um bevorzugte Dokumente an die Spitze der Liste zu setzen. Amazon Kendra wendet inkrementelle Lerntechniken automatisch an, ohne dass maschinelles Lernen erforderlich ist.

Abstimmung und Genauigkeit

Kunden bieten nicht nur eine sofort einsatzbereite Genauigkeit, sondern können auch die Suchergebnisse optimieren und bestimmte Antworten und Dokumente in den Ergebnissen basierend auf bestimmten Geschäftszielen verbessern. Beispielsweise, Relevanzabstimmung Mit dieser Option können Sie die Ergebnisse basierend auf maßgeblicheren Datenquellen, Autoren oder der Aktualität von Dokumenten verbessern.

Anschluss

Die Verwendung von Anschlüssen ist schnell und einfach. Sie fügen Ihrem Amazon Kendra-Index Datenquellen hinzu und wählen den Connector-Typ aus. Connectors können so geplant werden, dass Ihr Index automatisch mit Ihrer Datenquelle synchronisiert wird, sodass Sie immer sicher nach den aktuellsten Inhalten suchen. Amazon Kendra bietet native Konnektoren für beliebte Datenquellen wie S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Google Drive, Confluence und viele mehr. Wenn kein nativer Connector verfügbar ist, bietet Amazon Kendra einen benutzerdefinierten Datenquellen-Connector und eine Vielzahl von vom Partner unterstützten Connectors an.

Domänenoptimierung

Kendra verwendet Deep-Learning-Modelle, um Abfragen in natürlicher Sprache zu verstehen und Inhalte und Strukturen für eine Vielzahl interner Anwendungsfälle wie Personalwesen, Betrieb, Support und Forschung und Entwicklung zu dokumentieren. Kendra ist auch optimiert, um die komplexe Sprache aus Bereichen wie IT, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Pharmazeutika, industrielle Fertigung, Öl und Gas, Recht, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, Gesundheit, Personalwesen, Nachrichten, Telekommunikation, Bergbau, Lebensmittel und zu verstehen Getränke und Automobil. Beispielsweise könnte ein Benutzer, der nach HR-Antworten sucht, "Frist für die Einreichung des HSA-Formulars" eingeben, und Kendra würde auch nach "Frist für die Einreichung des Formulars für das Gesundheitssparkonto" suchen, um eine breitere Abdeckung zu erhalten und die genaueste Antwort zu erhalten.

 

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Bereit, um loszulegen?

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Was ist Amazon Kendra?

Amazon Kendra ist ein hochpräziser kognitiver Suchdienst, der auf maschinellem Lernen basiert. Unternehmen können die Suchfunktionen in natürlicher Sprache von Amazon Kendra in ihre Websites und Anwendungen integrieren, um es Kunden und Mitarbeitern zu erleichtern, die benötigten Informationen zu finden, wenn sie sie benötigen.

Bitte schauen Sie sich unsere Fallstudien und andere Beiträge an, um mehr zu erfahren:

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