Falsch Positiv, Falsch Negativ, Richtig Positiv und Richtig Negativ
Wir denken, dass das falsche Negativ das Worst-Case-Szenario ist… | Artikel
„Erkennen Sie den Unterschied: True Positives zelebrieren das Echte, während False Positives nur Illusionen sind.“
Eine Netzwerk-Firewall ist ein Sicherheitssystem, das den ein- und ausgehenden Netzwerkverkehr auf der Grundlage vorgegebener Sicherheitsregeln und -richtlinien überwacht und steuert. Der Zweck einer Firewall besteht darin, unbefugten Zugriff auf oder von einem privaten Netzwerk zu verhindern. Firewalls können als Hardware, Software oder eine Kombination davon implementiert werden. Sie werden häufig zum Schutz von mit dem Internet verbundenen Netzwerken und internen Netzwerken verwendet, die mehrere Geräte innerhalb einer Organisation verbinden.
Firewalls generieren Alarme, um Administratoren auf verdächtige oder böswillige Aktivitäten im Netzwerk aufmerksam zu machen. Diese Alarme können als Reaktion auf verschiedene Ereignisse generiert werden, beispielsweise auf einen versuchten unbefugten Zugriff auf eine Netzwerkressource, einen Verstoß gegen eine Sicherheitsrichtlinie oder einen erkannten Einbruch. Die Alarme können so konfiguriert werden, dass sie unterschiedliche Reaktionen auslösen, z. B. das Blockieren des störenden Datenverkehrs, das Senden einer Warnung an den Netzwerkadministrator oder das Protokollieren des Vorfalls zur späteren Analyse.
Dieses Thema ist eine Auffrischung für einige oder etwas Neues für andere, aber es ist schön, die wahre Bedeutung dieser Begriffe in der Definition von Cyber Security – Malware-Erkennung zu kennen.
„Navigation im Labyrinth der Gewissheit: Echte Negative weichen den Fallen aus, aber Falsch Negative verfehlen ihr Ziel“
Lassen Sie uns etwas tiefer in die Geschichte eintauchen
Netzwerk-Firewalls verwenden verschiedene Methoden, um die Ereignisse, die die Firewall passieren, zu kategorisieren. Eine gängige Praxis besteht darin, Regeln und Richtlinien zu verwenden, die definieren, welche Arten von Datenverkehr die Firewall passieren dürfen und welche Arten blockiert werden. Diese Regeln können auf verschiedenen Kriterien basieren, wie z. B. den Quell- und Ziel-IP-Adressen, Ports und Protokollen.
Eine weitere Methode, die eine Firewall verwendet, besteht darin, den tatsächlichen Inhalt des Netzwerkverkehrs zu überprüfen und nach bestimmten Mustern oder Merkmalen zu suchen, die auf böswillige Aktivitäten hinweisen. Beispielsweise kann eine Firewall Deep Packet Inspection (DPI) verwenden, um die Nutzlast eines Pakets zu untersuchen und nach bekannter Malware oder anderem Schadcode zu suchen.
Wenn eine Firewall ein Ereignis erkennt, das gegen eine ihrer Regeln oder Richtlinien verstößt, generiert sie einen Alarm, um den Netzwerkadministrator zu benachrichtigen. Der Alarm kann so konfiguriert werden, dass er verschiedene Reaktionen auslöst, z. B. das Blockieren des störenden Datenverkehrs, das Senden einer Warnung an den Netzwerkadministrator oder das Protokollieren des Vorfalls zur späteren Analyse.
Darüber hinaus kann die Firewall in andere Sicherheitstools wie Intrusion Detection and Prevention-Systeme (IDPS) integriert werden, die darauf ausgelegt sind, verdächtige Aktivitäten im Netzwerk zu überwachen und zu erkennen. Diese Systeme können so konfiguriert werden, dass sie bei bestimmten Arten von Angriffen, wie z. B. Denial-of-Service-Angriffen (DoS), Alarme auslösen und Maßnahmen zur Eindämmung des Angriffs ergreifen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Netzwerk-Firewall Ereignisse, die die Firewall passieren, mithilfe von Regeln und Richtlinien, einer gründlichen Inspektion und der Benachrichtigung über ausgelöste Angriffe kategorisiert, indem sie Alarme und Warnungen für den Netzwerkadministrator generiert.
Richtig positiv: Ein legitimer Angriff, der einen Alarm auslöst. Sie haben eine Brute-Force-Warnung und sie beginnt. Sie untersuchen die Warnung und stellen fest, dass jemand versucht hat, mit Brute-Force-Methoden in eines Ihrer Systeme einzudringen.
Falsch positiv: Ein Ereignis, das signalisiert, dass ein Alarm ausgelöst wird, wenn kein Angriff erfolgt. Sie untersuchen eine weitere dieser Brute-Force-Warnungen und stellen fest, dass einige Benutzer ihre Passwörter mehrmals falsch eingegeben haben, was keinen tatsächlichen Angriff darstellt.
Falsch negativ: Bei einem Angriff wird kein Alarm ausgelöst. Jemand hat versucht, in Ihr System einzudringen, hat dies jedoch unterhalb der Schwelle Ihrer Brute-Force-Angriffslogik getan. Beispielsweise haben Sie Ihre Regel so eingestellt, dass nach zehn fehlgeschlagenen Anmeldungen pro Minute gesucht wird, der Angreifer jedoch nur nach neun. Der Angriff erfolgte, aber Ihre Steuerung konnte ihn nicht erkennen.
True Negative: Ein Ereignis, bei dem kein Angriff stattgefunden hat und keine Erkennung erfolgt ist. Es kam zu keinem Angriff und Ihre Herrschaft hat kein Feuer entfacht.
Das Ratespiel: Richtig und falsch in Tests verstehen (einfache Erklärung)
Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein Spiel, bei dem Sie raten müssen, ob ein Schatz in einer Truhe versteckt ist. Wenn Sie mit „Ja“ raten und sich darin tatsächlich ein Schatz befindet, spricht man von einem True Positive! Du hast richtig geraten! Aber wenn Sie mit „Ja“ raten und sich nichts darin befindet, spricht man von einem False Positive. Es ist, als würde man denken, es gäbe einen Schatz, obwohl keiner da ist. Wenn Sie hingegen „Nein“ raten und sich nichts in der Truhe befindet, ist das ein echtes Negativ. Du hast wieder richtig geraten! Aber wenn Sie „nein“ raten und sich darin ein Schatz befindet, spricht man von einem falschen Negativ. Du hast den Schatz verpasst, obwohl er da war. Bei diesem Ratespiel geht es also darum, die richtigen Antworten zu bekommen und die falschen zu vermeiden!
„Signale sortieren: True Positives enthüllen die Wahrheit, während False Positives uns in die Irre führen“
Einige interessante Fakten und Statistiken über Cybersicherheit und böswillige Angriffe
- Laut einem Bericht von Cybersecurity Ventures aus dem Jahr 2020 werden Schäden durch Cyberkriminalität die Welt bis 6 voraussichtlich jährlich 2021 Billionen US-Dollar kosten, gegenüber 3 Billionen US-Dollar im Jahr 2015.
- Eine Umfrage des SANS Institute aus dem Jahr 2019 ergab, dass 94 % der Befragten angaben, dass ihre Organisation in den letzten 12 Monaten einen erfolgreichen Cyberangriff erlebt hat.
- Eine weitere Umfrage des Cybersicherheitsunternehmens Fortinet aus dem Jahr 2019 ergab, dass 79 % der Befragten angaben, dass ihr Unternehmen in den letzten 12 Monaten einen erfolgreichen Cyberangriff erlebt habe.
- Ein Bericht des Ponemon Institute aus dem Jahr 2018 ergab, dass die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung eines Unternehmens 3.86 Millionen US-Dollar betrugen.
- Laut einem Bericht von Cybersecurity Ventures aus dem Jahr 2017 findet alle 39 Sekunden ein Cyberangriff statt, und die Häufigkeit soll bis 14 auf alle 2021 Sekunden steigen.
- Eine Umfrage des Cybersicherheitsunternehmens Check Point aus dem Jahr 2017 ergab, dass 55 % der Unternehmen einen Cyberangriff erlebt haben, der ihre Firewall umgangen hat.
- Eine Studie des Center for Strategic and International Studies (CSIS) und von McAfee aus dem Jahr 2016 ergab, dass die geschätzten jährlichen Kosten der Cyberkriminalität für die Weltwirtschaft 400 Milliarden US-Dollar betragen.
Bitte beachten Sie, dass sich diese Statistiken im Laufe der Zeit ändern können und die genannten Zahlen zum Zeitpunkt der Lektüre möglicherweise nicht mehr korrekt sind.
„Jonglieren mit Gewissheit: Echte Positive fangen den richtigen Ball, während Falsche Negative den wichtigen Ball fallen lassen.“
Richtig positiv vs. wahr negativ vs. falsch positiv vs. falsch negativ
Video zur Verfügung gestellt von Professor Messer
„Auf der Suche nach der Wahrheit ist die Unterscheidung zwischen dem Realen und dem Wahrgenommenen die ultimative Herausforderung.“
- Unbekannte
Wahre positive Definition | Falsch positive Erklärung | Wahr und falsch verstehen | Richtig positiv vs. falsch positiv | Echte Positive erkennen | Falsch negative Vorkommnisse | Falsche Negative identifizieren | Echte Negativerkennungsmethoden | Analyse falsch positiver Ergebnisse
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Maksymilian Czarnecki
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