09 | 01 | 2022

Wie kann künstliche Intelligenz den Unterschied machen und den Gesundheitssektor unterstützen?

Ärzte, medizinisches Personal sind mit der Datenmenge überfordert. Wie können wir GESUNDHEITSDATEN verstehen – Antwort, Künstliche Intelligenz

KI und ML haben das Potenzial, medizinischem Personal datengesteuerte klinische Entscheidungsunterstützung (CDS) bereitzustellen.

KI im Gesundheitswesen ist ein vorherrschender Begriff, der verwendet wird, um die Verwendung von Algorithmen und Software für maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz zu beschreiben, um die menschliche Wahrnehmung bei der Analyse, Präsentation und dem Verständnis komplexer medizinischer und Gesundheitsdaten zu simulieren.

Schnell und präzise medizinische Informationen extrahieren

Basierend auf fortschrittlichen Modellen für maschinelles Lernen verstehen und identifizieren KI und ML komplexe medizinische Informationen schnell und genauer. Beispielsweise kann das System „Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus“ (oft als „MRSA“ eingegeben) extrahieren, mit dem ICD-15.212-CM-Code „J10“ verknüpfen und Kontext bereitstellen, z. B. ob ein Patient positiv getestet wurde oder negativ, um den extrahierten Begriff aussagekräftig zu machen.

Vertrauliche Patientendaten schützen

Eine Reihe von Tools für KI und ML bietet verschiedene Funktionen, die dem Gesundheitssektor helfen, strikt konform zu bleiben und Patientendaten zu schützen. Der Dienst ist HIPAA-qualifiziert und kann geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) identifizieren, die in Krankenaktensystemen gespeichert sind, während er die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhält. Darüber hinaus können unsere Entwickler Datenschutz- und robuste Sicherheitslösungen bereitstellen, indem sie relevante Patientenkennungen extrahieren und anschließend identifizieren, wie in der Safe-Harbor-Methode der De-Identifikation von HIPAA beschrieben.

Niedrigere Bearbeitungsgebühren für medizinische Dokumente

Der Service vereinfacht die Automatisierung und senkt die Kosten für die Verarbeitung und Codierung unstrukturierter medizinischer Texte aus Patientenakten, Abrechnungen und klinischen Indizierungen. Das Team unserer Entwickler kann sich in bestehende Workflow-Systeme und Anwendungen integrieren.

Wie können wir Ihnen helfen, KI im Gesundheitswesen einzusetzen?

Der alltägliche Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen umfasst Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die klinische Dokumentation verstehen und klassifizieren können. NLP-Systeme können beispielsweise unstrukturierte klinische Notizen von Patienten analysieren und so unglaubliche Einblicke in das Verständnis der Qualität, Verbesserung der Methoden und bessere Patientenergebnisse liefern.

Heutzutage sind viele Gesundheitsdaten frei von medizinischen Texten wie Arztbriefen, klinischen Studienberichten und Patientenakten. Das manuelle Extrahieren der Daten ist jedoch ein zeitaufwändiger Prozess, und automatisierte, regelbasierte Versuche, die Daten zu extrahieren, erfassen nicht die ganze Geschichte, da sie den Kontext nicht berücksichtigen. Aus diesem Grund bleiben Daten für groß angelegte Analysen unbrauchbar, die erforderlich sind, um das Gesundheitswesen und die Life-Sciences-Branche voranzubringen, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

 

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Eigenschaften

Innovative Elemente, die die Datensätze auf ein neues Niveau bringen

Extrahieren Sie Informationen aus unstrukturiertem medizinischem Text genau und schnell

Medizinische Berichte

Heutzutage sind viele Gesundheitsdaten frei von medizinischen Texten wie Arztnotizen, klinischen Studienberichten und Patientenakten. Das manuelle Extrahieren der Daten ist jedoch zeitaufwändig, und automatisierte, regelbasierte Versuche, die Daten zu extrahieren, erfassen nicht die ganze Geschichte, da sie den Kontext nicht berücksichtigen. Aus diesem Grund bleiben Daten für groß angelegte Analysen unbrauchbar, die erforderlich sind, um die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche voranzubringen, die Patientenergebnisse zu verbessern und Effizienz zu schaffen.

Verfolgen und messen

Die richtigen Auswahlkriterien müssen schnell gefunden werden, um Patienten für klinische Studien in vielen medizinischen Bereichen zu rekrutieren. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verstehen und identifizieren komplexe medizinische Informationen in unstrukturiertem Text, um die Indizierung und Suche zu vereinfachen. Anschließend Einblick in die Krankengeschichte des Patienten.

Wie lässt sich KI im Gesundheitswesen integrieren und zusammenarbeiten?

Künstliche Intelligenz kann helfen, Daten zu verwalten und zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Gespräche im Gesundheitswesen zu führen, also ist sie bestimmt. Um die Last mühsamer Aufgaben zu beseitigen und dem medizinischen Personal Zeit zurückzugeben, um die Rollen und alltäglichen Praktiken des Klinikpersonals zu ändern.

Diagnose erheblich verbessern

Für ein Krankenhaus oder eine Klinik kann es zeitaufwändig und mühsam sein, die richtige Diagnose in den Patientennotizen zu finden, die dem gültigen Code der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD) zugeordnet werden sollten. Darüber hinaus ist es besonders anspruchsvoll, Diagnosen zu extrahieren, die auf unterschiedliche Weise dargestellt werden können. Zum Beispiel wird „Vorhofflimmern“ manchmal als „AF“ geschrieben. KI und ML können Abkürzungen, Rechtschreibfehler und Tippfehler im medizinischen Text in unserem System genau erkennen. Dies reduziert die Zeit, die ein medizinischer Kodierer für die Analyse unstrukturierter Notizen aufwenden muss, verringert den Zeitaufwand für das klinische Personal und verbessert die Effizienz.

Intelligente Suche

Da täglich Petabytes an unstrukturierten Daten in Krankenhaussystemen anfallen, ist es unser Ziel, diese Informationen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die effizient abgerufen und verstanden werden können. Wir nutzen KI und ML, um die Funktionen zu verstehen und bereitzustellen, die unseren Kunden helfen, indem wir schnell Informationen aus medizinischen Dokumenten extrahieren und erstellen, um eine umfassende Längsansicht der Patienten zu erstellen und Entscheidungsunterstützung und Populationsanalysen zu ermöglichen.

Medizin verstehen

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), API gibt die medizinischen Informationen wie Medikamente, Gesundheitszustand, Tests, Behandlungen und Verfahren (TTP), Anatomie und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) zurück. Es identifiziert auch Beziehungen zwischen extrahierten Subtypen, die mit Medikamenten und TTP verbunden sind. Es gibt auch kontextbezogene Informationen als „Eigenschaften“ von Entitäten (Negation oder wenn eine Diagnose ein Zeichen oder Symptom ist). Die folgende Tabelle zeigt die extrahierten Daten mit relevanten Untertypen und Entitätsmerkmalen.

Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) – Konnektor

Mit einer einfachen API können wir schnell und genau Informationen wie medizinische Zustände, Medikamente, Dosierungen, Tests, Behandlungen und Verfahren sowie geschützte Gesundheitsinformationen extrahieren und gleichzeitig den Kontext der Daten beibehalten. Wir können die Beziehungen zwischen den extrahierten Informationen identifizieren, um Sie bei der Entwicklung von Anwendungen für Anwendungsfälle wie Bevölkerungsgesundheitsanalyse, Management klinischer Studien, Pharmakovigilanz und Zusammenfassung zu unterstützen

Medizinische Ontologie in Bezug auf

Die Medical Ontology Linking APIs identifizieren medizinische Informationen und verknüpfen sie mit den Codes und Konzepten medizinischer Ontologien. Beispielsweise werden mit der InferICD10CM-API Erkrankungen mit ICD-51-CM-Codes verknüpft (z. B. „Kopfschmerzen“ steht im Zusammenhang mit dem „R10“-Code). Im Gegensatz dazu werden Medikamente mit RxNorm-Codes verknüpft („Acetaminophine / Codeine“ ist mit dem cui „C2341132“ verknüpft). Darüber hinaus erkennen die Medical Ontology Linking APIs auch Kontextinformationen als Entitätsmerkmale (z. B. Negation).

Wir können Ihnen helfen, die neueste innovative Technologie einzusetzen; Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Petabyte unstrukturierter medizinischer Daten zu verstehen, zu analysieren und zu durchsuchen.

 

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Warum sollten Sie uns als Ihren Partner betrachten?

Wir haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Durchführung komplexer Projekte bei FTSE 100-Unternehmen

Wir konzentrieren uns auf Sicherheit

Jede Umgebung, die wir erstellen, hat Sicherheit im Auge, nicht nachträglich. Wir nehmen die Daten und den Ruf unserer Kunden sehr ernst und unsere gesamte Infrastruktur ist mindestens nach PCI DSS oder höher gesichert. IT-Sicherheit ist unsere Priorität, die wir mit unserem Wissen und unserer Erfahrung nutzen.

Innovative Technologien

Wir investieren in die neuesten und innovativsten Technologien wie KI und ML, weil sie unseren Kunden den größten Mehrwert bieten. Wir sind sehr zufrieden, wenn wir Unternehmen dabei unterstützen können, IT-Technologien in sicheren Umgebungen möglichst effizient einzusetzen. Das Ziel ist, dass unsere Kunden von ihrem Investment zehnfach profitieren.

Unsere besten Leute nach vorn

Wir bieten Experten die nötigen Hard Skills und Erfahrungen, um alle beweglichen Teile Ihres Unternehmens in Gang zu bringen. Unser Ziel war es immer, umsetzbare Informationen zu liefern, die einen echten Unterschied für das Geschäft unserer Kunden bewirken. Es hilft ihnen zu wachsen!


Kontaktieren Sie uns, um weitere Informationen zu erhalten und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzusetzen und wie unsere Tools Ihre Daten genauer machen können. Wir können alle Ihre Fragen beantworten.

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