09 | 01 | 2022

How can Artificial Intelligence, make the difference and assist Healthcare Sector?

Doctors, Medical personnel are overwhelmed by the amount of data. How can we make sense of HEALTH DATA – answer, Artificial Intelligence

KI und ML haben das Potenzial, medizinischem Personal datengesteuerte klinische Entscheidungsunterstützung (CDS) bereitzustellen.

AI in Healthcare is a predominant term used to describe the use of Machine Learning algorithms and software, or Artificial Intelligence, to simulate human perception in the analysis, presentation, and comprehension of complex medical and health care data.

Schnell und präzise medizinische Informationen extrahieren

Basierend auf fortschrittlichen Modellen für maschinelles Lernen verstehen und identifizieren KI und ML komplexe medizinische Informationen schnell und genauer. Beispielsweise kann das System „Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus“ (oft als „MRSA“ eingegeben) extrahieren, mit dem ICD-15.212-CM-Code „J10“ verknüpfen und Kontext bereitstellen, z. B. ob ein Patient positiv getestet wurde oder negativ, um den extrahierten Begriff aussagekräftig zu machen.

Vertrauliche Patientendaten schützen

Eine Reihe von Tools für KI und ML bietet verschiedene Funktionen, die dem Gesundheitssektor helfen, strikt konform zu bleiben und Patientendaten zu schützen. Der Dienst ist HIPAA-qualifiziert und kann geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) identifizieren, die in Krankenaktensystemen gespeichert sind, während er die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhält. Darüber hinaus können unsere Entwickler Datenschutz- und robuste Sicherheitslösungen bereitstellen, indem sie relevante Patientenkennungen extrahieren und anschließend identifizieren, wie in der Safe-Harbor-Methode der De-Identifikation von HIPAA beschrieben.

Niedrigere Bearbeitungsgebühren für medizinische Dokumente

The service makes it easy to automate and lower the cost of processing and coding unstructured medical text from patient records, billing, and clinical indexing. The team of ours developers can integrate into existing workflows systems and applications.

Wie können wir Ihnen helfen, KI im Gesundheitswesen einzusetzen?

Der alltägliche Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen umfasst Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die klinische Dokumentation verstehen und klassifizieren können. NLP-Systeme können beispielsweise unstrukturierte klinische Notizen von Patienten analysieren und so unglaubliche Einblicke in das Verständnis der Qualität, Verbesserung der Methoden und bessere Patientenergebnisse liefern.

Heutzutage sind viele Gesundheitsdaten frei von medizinischen Texten wie Arztbriefen, klinischen Studienberichten und Patientenakten. Das manuelle Extrahieren der Daten ist jedoch ein zeitaufwändiger Prozess, und automatisierte, regelbasierte Versuche, die Daten zu extrahieren, erfassen nicht die ganze Geschichte, da sie den Kontext nicht berücksichtigen. Aus diesem Grund bleiben Daten für groß angelegte Analysen unbrauchbar, die erforderlich sind, um das Gesundheitswesen und die Life-Sciences-Branche voranzubringen, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

 

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Eigenschaften

Innovative items that enhance the data sets to new levels

Extrahieren Sie Informationen aus unstrukturiertem medizinischem Text genau und schnell

Medizinische Berichte

Today, much of health data is free from medical text like doctors’ notes, clinical trial reports, and patient health records. However, manually extracting the data is time-consuming, and automated, rule-based attempts to extract the data don’t capture the whole story as they fall short of taking context into account. Because of that, data remains unusable in large-scale analytics needed to advance the Healthcare and life sciences industry, improve patient outcomes, and create efficiencies.

Verfolgen und messen

The proper selection criteria must be quickly discovered to recruit patients for clinical trials in many medical sectors. Artificial Intelligence and Machine Learning understand and identify complex medical information found in unstructured text to help make indexing and searching easier. Subsequently, an insight into the patient’s clinical history.

Wie lässt sich KI im Gesundheitswesen integrieren und zusammenarbeiten?

Künstliche Intelligenz kann helfen, Daten zu verwalten und zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Gespräche im Gesundheitswesen zu führen, also ist sie bestimmt. Um die Last mühsamer Aufgaben zu beseitigen und dem medizinischen Personal Zeit zurückzugeben, um die Rollen und alltäglichen Praktiken des Klinikpersonals zu ändern.

Diagnose erheblich verbessern

Für ein Krankenhaus oder eine Klinik kann es zeitaufwändig und mühsam sein, die richtige Diagnose in den Patientennotizen zu finden, die dem gültigen Code der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD) zugeordnet werden sollten. Darüber hinaus ist es besonders anspruchsvoll, Diagnosen zu extrahieren, die auf unterschiedliche Weise dargestellt werden können. Zum Beispiel wird „Vorhofflimmern“ manchmal als „AF“ geschrieben. KI und ML können Abkürzungen, Rechtschreibfehler und Tippfehler im medizinischen Text in unserem System genau erkennen. Dies reduziert die Zeit, die ein medizinischer Kodierer für die Analyse unstrukturierter Notizen aufwenden muss, verringert den Zeitaufwand für das klinische Personal und verbessert die Effizienz.

Intelligente Suche

Da täglich Petabytes an unstrukturierten Daten in Krankenhaussystemen anfallen, ist es unser Ziel, diese Informationen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die effizient abgerufen und verstanden werden können. Wir nutzen KI und ML, um die Funktionen zu verstehen und bereitzustellen, die unseren Kunden helfen, indem wir schnell Informationen aus medizinischen Dokumenten extrahieren und erstellen, um eine umfassende Längsansicht der Patienten zu erstellen und Entscheidungsunterstützung und Populationsanalysen zu ermöglichen.

Medizin verstehen

Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), API gibt die medizinischen Informationen wie Medikamente, Gesundheitszustand, Tests, Behandlungen und Verfahren (TTP), Anatomie und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) zurück. Es identifiziert auch Beziehungen zwischen extrahierten Subtypen, die mit Medikamenten und TTP verbunden sind. Es gibt auch kontextbezogene Informationen als „Eigenschaften“ von Entitäten (Negation oder wenn eine Diagnose ein Zeichen oder Symptom ist). Die folgende Tabelle zeigt die extrahierten Daten mit relevanten Untertypen und Entitätsmerkmalen.

Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) – Konnektor

Mit einer einfachen API können wir schnell und genau Informationen wie medizinische Zustände, Medikamente, Dosierungen, Tests, Behandlungen und Verfahren sowie geschützte Gesundheitsinformationen extrahieren und gleichzeitig den Kontext der Daten beibehalten. Wir können die Beziehungen zwischen den extrahierten Informationen identifizieren, um Sie bei der Entwicklung von Anwendungen für Anwendungsfälle wie Bevölkerungsgesundheitsanalyse, Management klinischer Studien, Pharmakovigilanz und Zusammenfassung zu unterstützen

Medizinische Ontologie in Bezug auf

The Medical Ontology Linking APIs identify medical information and link it to standard medical ontologies’ codes and concepts. For example, medical conditions are linked to ICD-10-CM codes (e.g. “headache” is related to the “R51” code) with the InferICD10CM API. In contrast, medications are linked to RxNorm codes (“Acetaminophine / Codeine” is linked to the “C2341132” cui). In addition, the Medical Ontology Linking APIs also detect contextual information as entity traits (e.g. negation).

Wir können Ihnen helfen, die neueste innovative Technologie einzusetzen; Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Petabyte unstrukturierter medizinischer Daten zu verstehen, zu analysieren und zu durchsuchen.

 

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Warum sollten Sie uns als Ihren Partner betrachten?

We have a proven track record of delivering complex projects at FTSE 100 enterprises

Wir konzentrieren uns auf Sicherheit

Every environment we build has Security in mind, not an afterthought. We take our clients’ data and reputation very seriously, and all our infrastructure is secured at least to PCI DSS or higher. IT Security is our priority, and leveraging this with our knowledge and experience.

Innovative Technologien

Wir investieren in die neuesten und innovativsten Technologien wie KI und ML, weil sie unseren Kunden den größten Mehrwert bieten. Wir sind sehr zufrieden, wenn wir Unternehmen dabei unterstützen können, IT-Technologien in sicheren Umgebungen möglichst effizient einzusetzen. Das Ziel ist, dass unsere Kunden von ihrem Investment zehnfach profitieren.

Unsere besten Leute nach vorn

We provide Experts with the hard skills and experience needed to get all the moving parts of your Business to move. Our objective has always been to deliver actionable intelligence that makes a real difference to our client’s Business. It helps them grow!


Kontaktieren Sie uns, um weitere Informationen zu erhalten und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzusetzen und wie unsere Tools Ihre Daten genauer machen können. Wir können alle Ihre Fragen beantworten.

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