Intelligente Suche
Intelligente Suche, die alles versteht | Artikel
Entdecken Sie, wie die intelligente Suche Datensilos beseitigt und Endbenutzern und Kunden hilft, die benötigten Informationen schnell und einfach zu finden.
Was genau ist intelligente Suche?
Intelligent Search, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, beseitigt Datensilos und hilft Endbenutzern, Mitarbeitern und Kunden, die benötigten Informationen schnell und einfach zu finden. Endbenutzer können die intelligente Suche verwenden, um Informationen von überall (innerhalb oder außerhalb Ihrer Organisation) und in Datensätzen unabhängig vom Format zu finden und zu extrahieren: Big Data in Datenbanken, Dokumentenverwaltungssystemen, digitalen Inhalten, Webportalen, auf Papier, wo auch immer. Intelligente und unternehmensweite Suche sind gleichbedeutend mit natürlicher Sprachverarbeitung, KI oder KI-gestützter und kognitiver Suche.
Geschichte und Weiterentwicklung der intelligenten Suche
In der Vergangenheit entstanden Systeme zur Informationsbeschaffung in Unternehmen lange vor dem öffentlichen Internet. Einer der ersten Vorteile der Implementierung von Großrechnersystemen mit mehreren Benutzern war die Beschleunigung der Informationsbeschaffung durch die Suche nach exakten Übereinstimmungen mit „Textzeichenfolgen“ in großen Dokumentcontainern.
Mit der Verbreitung von Desktop-PCs und Unternehmens-Intranets haben sich viele kommerzielle Suchlösungen für Unternehmen von bekannten Anbietern im Enterprise-Computing als Mainstream etabliert.
Der Aufstieg und die Popularität kostenloser, öffentlich verfügbarer Websuchmaschinen wie Google haben jedoch die Erwartungen der Endbenutzer in Bezug auf Informationsabruf, detaillierte Inhaltserkennung und Enterprise-Suchumgebungen grundlegend verändert.
Die brillanten Suchlösungen von heute müssen auf Architekturen bereitgestellt werden, die den Leistungsanforderungen von Big-Data-Workloads gerecht werden. Obwohl ihre Funktion darin besteht, die notwendige Skalierbarkeit zu liefern, sind Cloud-Infrastrukturen mit umfangreichen API-getriebenen Integrationen und Automatisierung meist am besten für die Aufgabe geeignet.
Intelligente Suche im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen
Unternehmen können Google oder andere herkömmliche Suchmaschinen nicht verwenden, um geschäftsspezifische Antworten zu finden, wie etwa „Welche Informationen hat der Kunde aus der Präsentation von 2010 abgelehnt?“ oder „Welche Entschädigungen haben wir bei Kunde A festgestellt?“ Aus einem einfachen Grund: Diese Suchmaschinen haben keinen Zugriff auf Ihre Informationen und verwenden keine KI und kein ML, um die Informationen zu verarbeiten.
Im Gegensatz zu Suchmaschinen und der Websuche (wie Bing, Google Search oder Yahoo) liefert die intelligente Suche Informationen und Antworten, die speziell auf Ihre privaten, vertraulichen Geschäftsinformationen zugeschnitten sind.
Verstehen Sie die Macken der menschlichen Sprache
Geschäftsdaten werden kontinuierlich analysiert, aktualisiert und in domänenspezifischer Terminologie geschrieben. Natural Language Processing (NLP)-Funktionen ermöglichen es intelligenten Suchanwendungen, digitale Inhalte aus mehreren Datenquellen zu verstehen und abzufragen. Darüber hinaus helfen semantische Suche und kontextbezogenes Verständnis der intelligenten Suche, linguistische Nuancen, Synonyme und Beziehungen in der Alltagssprache und in komplexen Dokumenten aufzuschlüsseln.
Dokumentstruktur lernen
Intelligente Suchtools verfügen über ein Dokument, das KI versteht, die skalierbar ist, um viele Datenquellen zu verstehen. Durch maschinelles Lernen kann die intelligente Suche die visuelle Struktur von Dokumenten lernen, die für Ihr Unternehmen, Ihre Branche oder Ihren Domänenbereich spezifisch sind. Mit diesem Verständnis lernt die intelligente Suche schnell und identifiziert Elemente wie Kopfzeilen, Fußzeilen, Diagramme und Tabellen. Mit den sofort einsatzbereiten Funktionen kann es Dokumenttypen wie Verträge, Bestellungen und Rechnungen erkennen.
Profitieren Sie vom maschinellen Lernen
Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) erstellen nahtlose, sofortige Abfragevorschläge und verbessern die Relevanz der Suchergebnisse im Laufe der Zeit kontinuierlich, indem sie vorhersagen, welche Informationen den Benutzern den größten Nutzen bringen.
Suchergebnisse granular filtern
Die facettierte und gefilterte Suche schränkt den Umfang drastisch ein und findet spezifische und vor allem RELEVANTE Informationen in Datensammlungen.
Themen klassifizieren und kategorisieren
Die Entitätsextraktion lokalisiert und katalogisiert Textdatenelemente in vordefinierte Kategorien wie Namen von Personen, Produkten, Standorten, Objekttypen oder Organisationen.
'Kreativ, es geht NICHT um Werkzeuge, sondern um den Geisteszustand. Sie brauchen Werkzeuge, um Holen Sie sich die Zeit zurück.'
Wie genau funktioniert die intelligente Suche?
Datenkonnektoren zum Erfassen aller Daten
Um Informationen, Antworten und Erkenntnisse von überall abzurufen, müssen Sie Ihre unstrukturierten und strukturierten Daten verbinden und crawlen (etwa 80 % der Daten sind unstrukturiert). Ein „Connector“ (API) ermöglicht Ihnen die Verbindung mit einer Inhaltsquelle wie Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Datenbanken, Webcrawler oder hochgeladenen Daten.
Inhaltsverzeichnis
Die Inhaltsindizierung erstellt einen einheitlichen Suchindex, der eine homogene Rangfolge der Suchergebnisse unabhängig von ihrer Quelle ermöglicht.
Dateninhalt verbessern
Die Fähigkeit, Erkenntnisse abzufragen und zu extrahieren, hängt von der Extraktion von Metadaten aus Ihren Inhalten ab. Verbessern Sie Ihre Inhalte, indem Sie sofort einsatzbereite Anreicherungen durch Natural Language Processing (NLP) wie Entitätsextraktion und Stimmungsanalyse nutzen, um wichtige Inhalte zu kategorisieren und zu identifizieren.
Inhalt analysieren
Erkennt die Inhalte von Dokumenten, klassifiziert sie und stellt die semantischen Zusammenhänge zwischen den einzelnen Inhalten her.
Liefert punktgenaue Antworten und zeigt Einblicke
Intelligente Bewertungsalgorithmen bewerten Passagen und liefern Endbenutzern die genauesten und relevantesten Zitate und Ausschnitte als Antwort auf die Abfrage.
Beispiel für intelligente Suchanfragen
Intelligent Search vergleicht Begriffe in Natural Language Queries (NLQ) mit dem Inhalt in seinen indizierten Informationen.
- Fragen – „Was sieht der neuste Gesetzentwurf der Europäischen Kommission zu Hedge- und Immobilienfonds vor?“
- Schlüsselphrasen – „Historische Kursmuster von Two Sigma Investments.“
- Stichwörter – „Notleidende Wertpapiere, Aktien, Hedging“.
„Dramatische Verbesserung gegenüber der traditionellen Keyword-Suche“
Wir haben in den letzten zehn Jahren Informationen über Tauron (Energieunternehmen) hochgeladen. Da Tauron an der Warschauer Börse notiert ist, stellt das Unternehmen vierteljährliche, halbjährliche und jährliche Berichte bereit. KI und ML haben die Informationen in 145 Dokumenten analysiert und erfasst, von denen einige bis zu 315 Seiten lang sind.
Wir haben eine Frage gestellt:
Was war der beste Nettogewinn auf PLN für Tauron?
Die gleiche Frage, die Sie einem Finanzexperten/Berater stellen würden. Es sieht so aus, als wäre 2012 das beste Jahr gewesen, und Sie haben die Möglichkeit, dies anhand der Belege zu vertiefen
*PLN – Polnische Währung
Vorteile und Nutzen der intelligenten Suche
Erkenntnisse gewinnen, um Entscheidungen zu treffen
Ihre unstrukturierten Textdaten enthalten viele Erkenntnisse. Intelligente Suchanwendungen nutzen Natural Language Processing (NLP), um Bedeutungen zu erkennen und Korrelationen zwischen Datenquellen herzustellen – soziale Medien (Tweets, LinkedIn), Kundenfeedback, E-Commerce-Berichte und Wartungsaufzeichnungen – um schnell und präzise Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern.
Ihren Mitarbeitern stehen jederzeit relevante Informationen zur Verfügung.
Erstellen Sie mithilfe der intelligenten Suche eine für jeden verfügbare Unternehmenssuchplattform, ein Wissensmanagement- oder Inhaltsverwaltungssystem oder ein Fragen-Antwort-System, um dem gesamten Team ein einfaches und verbessertes Benutzererlebnis zu bieten.
Skalierbarer Kundenservice
Geben Sie Ihren Kunden jedes Mal die richtige Antwort und sorgen Sie für ein hervorragendes Kundenerlebnis. Kunden wollen mehr als FAQs.
Gerade jetzt wollen sie mehr denn je Ihr Webportal und Ihre mobilen Anwendungen vollständig selbst bedienen. Virtuelle Agenten und intelligente Suchfunktionen ermöglichen Ihren Kunden Unabhängigkeit und schnelle Antworten zu jeder Zeit. Selbstständige Kunden zu geringeren Supportkosten und höherer Kundenzufriedenheit.
„Kluge, vielseitige Menschen, dynamische, intensive Erfahrungen, Sie werden beeindruckende Ergebnisse erzielen.“
Case Studies
Unternehmen speichern Dokumente und Daten aus zahlreichen Quellen in unstrukturierter und strukturierter Form – Repositorien. Durchschnittlich verbringen Mitarbeiter 20 % ihrer Zeit mit der Suche nach Informationen und 44 % der Zeit können sie die Informationen, die sie für ihre Arbeit benötigen, nicht finden. (Quelle: McKinsey bzw. IDC). Diese Verschwendung geschieht jeden Tag, pro Mitarbeiter.
Erkenntnisse und Antworten in Ihrem Unternehmen finden UNSTRUKTURIERT Daten sollten einfach sein. Jetzt ist der beste Zeitpunkt für Ihr Unternehmen, innovativ und datengesteuert zu werden – mit intelligenter Suche auf Basis von KI und ML.
- Spart Zeit – Organisationen könnten die Wissensentdeckung automatisieren, um zehn Arbeitstage in zwei Minuten abzuschließen.
- Spart Geld—Ein Energiekunde hat über 10 Millionen USD gespart, indem er den Zeitaufwand reduzierte Suche nach relevanten Informationen in den Wissensdatenbanken ihres Unternehmens.
- Reduziert die Arbeitsbelastung — Ein Versicherungskunde reduzierte den Arbeitsaufwand für das Lesen und Analysieren interner Unternehmensdaten um 90 %.
- Steigert den Umsatz – Anwaltskanzleien im Rechtssektor nutzen Suchanwendungen, um Geschäftsprozesse mit hoher Genauigkeit zu verbessern und viermal produktiver zu werden, wodurch Umsatzsteigerungen von bis zu 30 % erzielt werden
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