Intelligente Suche
Intelligente Suche, die alles versteht
Entdecken Sie, wie die intelligente Suche Datensilos beseitigt und Endbenutzern und Kunden hilft, die benötigten Informationen schnell und einfach zu finden.
Was genau ist intelligente Suche?
Intelligent Search, unterstützt durch künstliche Intelligenz (KI), beseitigt Datensilos und hilft Endbenutzern, Mitarbeitern und Kunden, die benötigten Informationen schnell und einfach zu finden. Endbenutzer können die intelligente Suche verwenden, um Informationen von überall (innerhalb oder außerhalb Ihres Unternehmens) und in Datensätzen unabhängig vom Format zu finden und zu extrahieren: Big Data in Datenbanken, Dokumentenmanagementsystemen, digitalen Inhalten, Webportalen, auf Papier, wo auch immer. Intelligente und Unternehmenssuche sind gleichbedeutend mit Natural Language Processing, KI oder KI-gestützter und kognitiver Suche.
Geschichte und Weiterentwicklung der intelligenten Suche
In der Vergangenheit gab es Enterprise-Informationsabrufsysteme lange vor dem öffentlichen Internet. Einer der ersten Vorteile der Implementierung von Multi-User-Mainframe-Computersystemen beschleunigte die Informationsentdeckung durch das Finden exakter Übereinstimmungen mit 'Text-Strings' in großen Dokumentencontainern.
Mit dem Wachstum von Desktop-Personal-Computing und Unternehmens-Intranets wurden kommerzielle Unternehmenssuchlösungen vieler bekannter Anbieter zum Mainstream im Enterprise-Computing.
Der Aufstieg und die Popularisierung kostenloser, öffentlich zugänglicher Websuchmaschinen wie Google veränderten jedoch die Erwartungen der Endnutzer in Bezug auf Informationsabruf, eingehende Inhaltserkennung und Unternehmenssuchumgebungen grundlegend.
Die brillanten Suchlösungen von heute müssen auf Architekturen bereitgestellt werden, die den Leistungsanforderungen von Big-Data-Workloads gerecht werden. Obwohl ihre Funktion darin besteht, die notwendige Skalierbarkeit zu liefern, sind Cloud-Infrastrukturen mit umfangreichen API-getriebenen Integrationen und Automatisierung meist am besten für die Aufgabe geeignet.
Intelligente Suche im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen
Unternehmen können Google oder andere herkömmliche Suchmaschinen nicht verwenden, um geschäftsspezifische Antworten zu finden, z. B. "Welche Informationen hat der Kunde aus der Präsentation von 2010 abgelehnt?" oder „Welche Entschädigungen haben wir bei Kunde A erfahren?“ Aus einem einfachen Grund, dass diese Suchmaschinen keinen Zugriff auf Ihre Informationen haben und keine KI und keine ML verwenden, um die Informationen zu verarbeiten
Im Gegensatz zu Suchmaschinen und der Websuche (wie Bing, Google Search oder Yahoo) liefert die intelligente Suche Informationen und Antworten, die speziell auf Ihre privaten, vertraulichen Geschäftsinformationen zugeschnitten sind.
Verstehen Sie die Macken der menschlichen Sprache
Geschäftsdaten werden kontinuierlich analysiert, aktualisiert und in domänenspezifischer Terminologie geschrieben. Natural Language Processing (NLP)-Funktionen ermöglichen es intelligenten Suchanwendungen, digitale Inhalte aus mehreren Datenquellen zu verstehen und abzufragen. Darüber hinaus helfen semantische Suche und kontextbezogenes Verständnis der intelligenten Suche, linguistische Nuancen, Synonyme und Beziehungen in der Alltagssprache und in komplexen Dokumenten aufzuschlüsseln.
Dokumentstruktur lernen
Intelligente Suchtools verfügen über ein Dokument, das KI versteht, die skalierbar ist, um viele Datenquellen zu verstehen. Durch maschinelles Lernen kann die intelligente Suche die visuelle Struktur von Dokumenten lernen, die für Ihr Unternehmen, Ihre Branche oder Ihren Domänenbereich spezifisch sind. Mit diesem Verständnis lernt die intelligente Suche schnell und identifiziert Elemente wie Kopfzeilen, Fußzeilen, Diagramme und Tabellen. Mit den sofort einsatzbereiten Funktionen kann es Dokumenttypen wie Verträge, Bestellungen und Rechnungen erkennen.
Profitieren Sie vom maschinellen Lernen
Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) erstellen nahtlose, sofortige Abfragevorschläge und verbessern die Relevanz der Suchergebnisse im Laufe der Zeit kontinuierlich, indem sie vorhersagen, welche Informationen den Benutzern den größten Nutzen bringen.
Suchergebnisse granular filtern
Die facettierte und gefilterte Suche schränkt den Umfang drastisch ein und findet spezifische und vor allem RELEVANTE Informationen in Datensammlungen.
Themen klassifizieren und kategorisieren
Die Entitätsextraktion lokalisiert und katalogisiert Textdatenelemente in vordefinierte Kategorien wie Namen von Personen, Produkten, Standorten, Objekttypen oder Organisationen.
Kreativ (Creative), es geht NICHT um Werkzeuge, sondern um den Geisteszustand. Sie brauchen Werkzeuge, um Zeit zurückbekommen.
Wie genau funktioniert die intelligente Suche?
Datenkonnektoren zum Erfassen aller Daten
Um Informationen, Antworten und Erkenntnisse von überall abzurufen, müssen Sie alle Ihre unstrukturierten (ca. 80 % der Daten sind unstrukturiert) und strukturierten Daten verbinden und crawlen. Ein „Connector“ (API) ermöglicht das Anschließen an eine Inhaltsquelle wie Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Datenbanken, Web-Crawler oder hochgeladene Daten.
Inhaltsverzeichnis
Die Inhaltsindizierung erstellt einen einheitlichen Suchindex, der eine homogene Rangfolge der Suchergebnisse unabhängig von ihrer Quelle ermöglicht.
Dateninhalt verbessern
Die Möglichkeit, Erkenntnisse abzufragen und zu extrahieren, hängt von der Möglichkeit ab, Metadaten aus Ihren Inhalten zu extrahieren. Verbessern Sie Ihre Inhalte, indem Sie sofort einsatzbereite NLP-Anreicherungen wie Entitätsextraktion und Stimmungsanalyse nutzen, um wichtige Inhalte zu kategorisieren und zu identifizieren.
Inhalt analysieren
Erkennt die Inhalte von Dokumenten, klassifiziert sie und stellt die semantischen Zusammenhänge zwischen den einzelnen Inhalten her.
Liefert punktgenaue Antworten und zeigt Einblicke
Intelligente Bewertungsalgorithmen bewerten Passagen und liefern Endbenutzern die genauesten, relevantesten Zitate und Snippets als Antwort auf die Abfrage.
Beispiel für intelligente Suchanfragen
Intelligent Search vergleicht Begriffe in Natural Language Queries (NLQ) mit dem Inhalt in seinen indizierten Informationen.
- Fragen – „Wie lautet der neueste Gesetzentwurf der Europäischen Kommission zu Hedgefonds und Immobilienfonds?“
- Schlüsselphrasen – „Historische Kursmuster von Two Sigma Investments.“
- Stichwörter – „Notleidende Wertpapiere, Aktien, Hedging“.
„Dramatische Verbesserung gegenüber der traditionellen Keyword-Suche“
Wir haben die Informationen der letzten zehn Jahre über Tauron (Energy Company) hochgeladen. Da Tauron an den Warschauer Wertpapierbörsen ist, liefern sie vierteljährliche, halbjährliche und jährliche Berichte. KI und ML haben 145 Dokumente durchgesehen, von denen einige 315 Seiten umfassen, die verfügbaren Informationen analysiert und verstanden.
Wir haben eine Frage gestellt:
Was war der beste Nettogewinn auf PLN für Tauron?
Dieselbe Frage, die Sie einem Finanzexperten/-berater stellen würden. Es sieht so aus, als ob 2012 das beste Jahr war, und Sie haben die Möglichkeit, dies anhand der Begleitdokumente aufzuschlüsseln
*PLN – Polnische Währung
Vorteile und Nutzen der intelligenten Suche
Erkenntnisse gewinnen, um Entscheidungen zu treffen
In Ihren unstrukturierten Textdaten sind viele Erkenntnisse verborgen. Intelligente Suchanwendungen verwenden Natural Language Processing (NLP), um Bedeutungen zu erkennen und Korrelationen zwischen Datenquellen – Social Media (Tweets, LinkedIn), Kundenfeedback, E-Commerce-Berichten und Wartungsaufzeichnungen – herzustellen, um Echtzeit-Einblicke schnell und präzise zu erhalten .
Relevante Informationen stehen Ihren Mitarbeitern immer zur Verfügung.
Verwenden Sie die intelligente Suche, um eine Enterprise-Suchplattform zu erstellen – verfügbar für alle, Wissensmanagement, Content-Management-System oder Frage-Antwort-System, um eine einfache, teamweite, bereicherte Benutzererfahrung zu bieten.
Skalierbarer Kundenservice
Geben Sie Ihren Kunden jedes Mal die richtige Antwort und sorgen Sie für ein hervorragendes Kundenerlebnis. Kunden wollen mehr als FAQs.
Sie wollen sich mehr denn je auf Ihrem Webportal und mobilen Anwendungen voll und ganz selbst bedienen – virtuelle Agenten und intelligente Suche ermöglichen Ihren Kunden jederzeit Unabhängigkeit und schnelle Reaktion. Selbstversorgende Kunden zu geringeren Supportkosten und höherer Kundenzufriedenheit.
Helle, vielfältige Menschen, dynamische, immersive Erfahrung, Sie werden starke Ergebnisse erzielen
Fallstudien
Unternehmen speichern Dokumente und Daten aus zahlreichen Quellen in unstrukturierten und strukturierten Formen – Repositories. Im Durchschnitt verbringen Mitarbeiter 20 % ihrer Zeit damit, nach Informationen zu suchen, und 44 % der Zeit finden sie nicht die Informationen, die sie für ihre Arbeit benötigen. (Quelle; Mckinsey bzw. IDC). Diese Verschwendung passiert jeden einzelnen Tag für jeden Mitarbeiter.
Erkenntnisse und Antworten in Ihrem Unternehmen finden UNSTRUKTURIERT Daten sollten einfach sein. Es ist die höchste Zeit für Ihr Unternehmen, mit intelligenter Suche, unterstützt durch KI und ML, innovativ und datengesteuert zu werden
- Spart Zeit — Unternehmen könnten die Wissensermittlung automatisieren, um zehn Tage Arbeit in zwei Minuten zu erledigen.
- Spart Geld — Ein Energiekunde hat mehr als 10 Millionen US-Dollar an Zeit eingespart, indem er die Suche nach relevanten Informationen in seinen Unternehmenswissensdatenbanken reduziert hat.
- Reduziert die Arbeitsbelastung — Ein Versicherungskunde reduzierte den Arbeitsaufwand für das Lesen und Analysieren interner Unternehmensdaten um 90 %.
- Steigert den Umsatz – Anwaltskanzleien im Rechtssektor nutzen Suchanwendungen, um Geschäftsprozesse mit hoher Genauigkeit zu verbessern und viermal produktiver zu werden, wodurch Umsatzsteigerungen von bis zu 30 % erzielt werden
Was treibt uns bei v500 Systems an?
Wir bekommen einen „enormen Kick“, wenn wir Probleme lösen, die viele nicht können.
Unser Kernziel ist es, Mehrwert zu schaffen
Kontaktieren Sie uns, um weitere Informationen zu erhalten und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzusetzen und wie unsere Tools Ihre Daten genauer machen können. Wir können alle Ihre Fragen beantworten.
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