26 | 05 | 2023

Wert, NICHT Datenvolumen

Das Datendilemma: Warum im Zeitalter der KI der Wert das Volumen übertrifft

Einleitung

In einer Welt voller Daten kann man sich leicht im Lärm verlieren. Jede Sekunde werden Berge von Informationen generiert, die ein komplexes Netz bilden, das sich über die digitale Welt erstreckt. Und doch kommt inmitten dieser Datenflut eine tiefe Wahrheit ans Licht: Nicht die schiere Datenmenge ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der Geheimnisse der künstlichen Intelligenz, sondern ihr Wert. In einer Zeit, in der Algorithmen die Oberhand haben und maschinelle Lernalgorithmen Terabytes an Daten verschlingen, ist es von größter Bedeutung, den wahren Wert von Informationen zu erkennen. Begeben Sie sich mit uns auf eine Reise, um herauszufinden, warum der Wert der Daten und nicht die Menge im alchemistischen Prozess der KI-Entdeckung von entscheidender Bedeutung ist. Bereiten Sie sich darauf vor, gängige Meinungen in Frage zu stellen, Annahmen zu hinterfragen und kopfüber in eine Welt einzutauchen, in der die leiseste Ahnung von Einsicht das Gefüge unserer Zukunft neu gestalten kann. Machen Sie sich bereit, das ungenutzte Potenzial zu entdecken, das im Datenmeer schlummert und auf diejenigen wartet, die es wagen, nach wahrem Verständnis zu suchen.

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Den Code knacken: Die Geheimnisse des KI-Erfolgs durch den Wert, nicht durch die Menge der Daten aufdecken


Kerngeschichte – „Wäre es nicht etwas, 100 % der eigenen Daten aufzudecken und zu verstehen?“

In der heutigen datengesteuerten Landschaft bekommt der Ausdruck „Wissen ist Macht“ eine ganz neue Bedeutung. Doch inmitten der Hektik der Datenerfassung und -speicherung gibt es einen entscheidenden Unterschied, der die Führungskräfte von den Anhängern unterscheidet: den Wert der Daten. Es ist nicht die schiere Menge an Informationen, die die wahre Kraft zur Lösung branchenübergreifender Probleme ausmacht; Es sind die Qualität, Relevanz und der Kontext, in denen Daten genutzt werden, die den Weg für transformative Durchbrüche ebnen.

Denken Sie zum Beispiel an die Gesundheitsbranche. Patientenakten, medizinische Forschung und klinische Studien erzeugen eine unvorstellbare Menge an Daten. Doch die intelligente Analyse dieser Daten, die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse und die Anwendung dieser Erkenntnisse revolutionieren medizinische Diagnosen, Behandlungspläne und sogar die Krankheitsprävention. Durch die Fokussierung auf den Wert von Daten können medizinische Fachkräfte verborgene Muster aufdecken, Frühwarnzeichen erkennen und personalisierte Pflegestrategien entwickeln, die das Potenzial haben, Leben zu retten.

Auch im Finanzbereich steht der Wert von Daten im Mittelpunkt. Finanzinstitute werden mit einer Flut von Transaktionsaufzeichnungen, Marktdaten und Kundeninformationen überschwemmt. Doch die Fähigkeit, sinnvolle Muster zu erkennen, Anomalien zu erkennen und genaue Vorhersagen zu treffen, zeichnet erfolgreiche Institutionen aus. Durch die Nutzung des Werts von Daten können Finanzexperten Trends in Schwellenländern erkennen, Risiken mindern und Anlagestrategien zur Optimierung der Renditen anpassen. Der Wert liegt nicht in den Daten selbst, sondern in den Erkenntnissen, die sie bieten, und den daraus resultierenden fundierten Entscheidungen.

Bildung, Transport, Landwirtschaft, Energie – jeder Sektor wird von der Erschließung des wahren Werts von Daten profitieren. Indem wir über die bloße Ansammlung von Informationen hinausgehen und uns auf deren Relevanz, Genauigkeit und Aktualität konzentrieren, können wir verborgene Zusammenhänge aufdecken, Trends antizipieren und komplexe Probleme lösen, die einst unüberwindbar waren. Durch die Wertschöpfung können wir das volle Potenzial von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analytik nutzen, um gesellschaftliche Herausforderungen direkt anzugehen.

Allerdings ist es keine einfache Aufgabe, den Wert von Daten zu extrahieren. Es erfordert ausgefeilte Algorithmen, modernste Technologie und das Fachwissen erfahrener Datenwissenschaftler. Es erfordert einen multidisziplinären Ansatz, der Domänenwissen, statistische Analyse und Rechenleistung vereint. Vor allem erfordert es eine Änderung der Denkweise – ein Verständnis dafür, dass Daten keine bloße Ware sind, die es zu sammeln gilt, sondern ein strategischer Vermögenswert, den es zu kultivieren und zu verfeinern gilt.

Während wir weiter in das Zeitalter der datengesteuerten Entscheidungsfindung vordringen, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Wert von Daten die wahre Kraft zur Lösung branchenübergreifender Probleme darstellt. Die Qualität der Informationen, nicht die Quantität, führt uns zu aussagekräftigen Erkenntnissen und transformativen Lösungen. Indem wir diesen Paradigmenwechsel annehmen und in die Werkzeuge, Talente und Methoden investieren, um das verborgene Potenzial unserer Daten zu erschließen, können wir in eine neue Ära der Innovation, Entdeckung und des Fortschritts eintreten. Die Zukunft wartet auf diejenigen, die es wagen, Wert über Volumen zu stellen.

Was sind wertvolle Daten und wo können wir sie finden?

Finanzen | Gesundheitswesen | Rechtlich | Beratung | Versicherung | Sektoren

Im Kontext von Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen, Recht, Beratung und Versicherung beziehen sich wertvolle Daten auf genaue, relevante und umsetzbare Informationen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und spezifische Probleme in diesen Branchen zu lösen. Während die Definition wertvoller Daten je nach Sektor unterschiedlich sein kann, umfassen sie im Allgemeinen Erkenntnisse, die die strategische Entscheidungsfindung vorantreiben, eine Risikominderung ermöglichen, Prozesse optimieren und das Kundenerlebnis verbessern.

Im Finanzsektor können wertvolle Daten in verschiedenen Quellen wie Marktdaten-Feeds, Wirtschaftsindikatoren, Finanzberichten und Transaktionsaufzeichnungen gefunden werden. Bei richtiger Analyse und Interpretation können diese Daten Muster, Trends und Korrelationen aufdecken, die als Grundlage für Anlagestrategien, Risikobewertungen und Finanzplanung dienen. Darüber hinaus haben sich alternative Datenquellen wie die Stimmung in sozialen Medien oder Satellitenbilder als wertvolle Ressourcen erwiesen, die einzigartige Erkenntnisse liefern, die Handelsentscheidungen beeinflussen oder Marktchancen identifizieren können.

Im Gesundheitswesen finden sich wertvolle Daten in elektronischen Gesundheitsakten, Ergebnissen klinischer Studien, medizinischer Bildgebung und tragbaren Geräten. Durch die Analyse dieser Daten können medizinische Fachkräfte die Gesundheit der Patienten besser verstehen, Krankheitsrisikofaktoren identifizieren, Behandlungspläne optimieren und zur medizinischen Forschung beitragen. Wertvolle Gesundheitsdaten tragen zur Verbesserung der Patientenergebnisse bei und helfen bei der Ressourcenzuweisung, der betrieblichen Effizienz und der Verwaltung des Gesundheitssystems.

Zu den wertvollen Daten im Rechtsbereich gehören Rechtsprechung, Gesetze, Verträge und Daten zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Juristen können relevante Erkenntnisse gewinnen, Rechercheprozesse rationalisieren und Fallergebnisse verbessern, indem sie fortschrittliche Datenanalyse- und maschinelle Lerntechniken nutzen. Wertvolle Rechtsdaten können dabei helfen, Rechtstrends vorherzusagen, Präzedenzfälle zu identifizieren, Prozessrisiken einzuschätzen und Mandanten genaue Rechtsberatung zu bieten.

In der Beratungsbranche können wertvolle Daten aus Marktforschung, Verbraucherumfragen, Branchenberichten und Kundendaten abgeleitet werden. Berater verlassen sich auf Datenanalyse und Modellierung, um ihren Kunden strategische Empfehlungen, Markteinblicke und Leistungsbewertungen zu liefern. Durch den Zugriff auf und die Analyse relevanter Daten können Berater Marktlücken identifizieren, Wettbewerbslandschaften bewerten und Unternehmen in verschiedenen Sektoren bei der strategischen Entscheidungsfindung unterstützen.

Schließlich können im Versicherungssektor wertvolle Daten aus Informationen von Versicherungsnehmern, Schadensdaten, versicherungsmathematischen Daten und externen Quellen wie Wetterberichten oder demografischen Daten gewonnen werden. Die Analyse dieser Daten hilft Versicherungsunternehmen bei der Risikobewertung, dem Underwriting, dem Schadenmanagement, der Betrugserkennung und der Produktentwicklung. Durch die Nutzung wertvoller Daten können Versicherer genaue Risikovorhersagen treffen, Policen personalisieren und das Kundenerlebnis verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wertvolle Daten in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Recht, Beratung und Versicherungen in einer Vielzahl branchenspezifischer Quellen zu finden sind. Diese Quellen umfassen strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich traditioneller Datensätze, alternativer Datenquellen und neuer Datenströme. Der Schlüssel liegt darin, die relevantesten und genauesten Informationen zu identifizieren und zu extrahieren und fortschrittliche Analysetechniken anzuwenden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die den Erfolg in diesen Sektoren vorantreiben.

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Datenrevolution: Wie die Fokussierung auf Wert und nicht auf Volumen die KI-Innovation vorantreibt


Kleiner und einfacher ist besser

In einer Welt voller immer größerer Komplexität kommt eine unerwartete Wahrheit ans Licht: Kleiner und einfacher ist oft besser. Dieses Prinzip ist von großer Bedeutung, wenn es um das Verständnis Ihrer eigenen Daten geht. Während der Reiz riesiger Informationsmengen verlockend erscheinen mag, ist die destillierte Essenz kleinerer, besser verwaltbarer Datensätze der Schlüssel zur Erschließung wertvoller Erkenntnisse.

Indem Sie sich auf kleinere Datensätze konzentrieren, können Sie die komplexen Beziehungen innerhalb Ihrer Daten besser verstehen. Die Herausforderung besteht darin, inmitten des Lärms zu erkennen, worauf es wirklich ankommt. Wenn Sie sich das Konzept der Einfachheit zu eigen machen, sind Sie gezwungen, die relevantesten Variablen zu priorisieren und den überflüssigen Lärm zu verwerfen, der Ihr Verständnis trüben kann. Dieser optimierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, Muster aufzudecken, Korrelationen zu identifizieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, die sonst in größeren, komplexeren Datensätzen möglicherweise unbemerkt bleiben würden.

Darüber hinaus ermöglicht Einfachheit ein besseres Verständnis und eine bessere Kommunikation datengesteuerter Erkenntnisse. Wenn Sie Ihre eigenen Daten genau verstehen, können Sie komplexe Informationen in leichter verständliche Erzählungen, Diagramme oder Visualisierungen umwandeln. Dadurch wird es für Stakeholder, Entscheidungsträger und Mitarbeiter einfacher, die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse zu erfassen und darauf zu reagieren. Kleinere und einfachere Datensätze können eine effektivere Kommunikation ermöglichen und sicherstellen, dass der wahre Wert der Daten erkannt und sinnvoll angewendet wird.

Beim Verständnis Ihrer eigenen Daten geht es nicht nur um Größe und Einfachheit, sondern auch um Kontext und Relevanz. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, klare Ziele zu definieren und sich auf die spezifischen Aspekte Ihrer Daten zu konzentrieren, die für Ihre Ziele am relevantesten sind. Indem Sie Ihre Daten auf diese gezielte und bewusste Weise verstehen, können Sie Erkenntnisse gewinnen, die sich direkt auf Ihre Geschäftsstrategie, betriebliche Effizienz und Kundenerlebnisse auswirken.

In einer datengesteuerten Landschaft ist die Fähigkeit, die eigenen Daten zu verstehen, ein Wettbewerbsvorteil. Es ermöglicht Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Trends zu erkennen und sich an veränderte Umstände anzupassen. Durch die Nutzung kleinerer und einfacherer Datensätze gewinnen Sie Klarheit, Effizienz und die Möglichkeit, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Machen Sie also einen Schritt zurück, vereinfachen Sie und konzentrieren Sie sich darauf, das Wesentliche Ihrer Daten zu verstehen. Auf diese Weise entdecken Sie verborgene Chancen, treiben Innovationen voran und entfesseln die wahre Kraft, die in Ihren eigenen Daten steckt.

Einige interessante Fakten und Statistiken zu wertvollen Daten:

Im Informationszeitalter sind wertvolle Daten der Schlüssel zur Erschließung von Erkenntnissen und zur Förderung von Innovationen in verschiedenen Sektoren. Hier sind einige überzeugende Fakten und Statistiken, die die Bedeutung wertvoller Daten in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen, Recht, Beratung und Versicherungen verdeutlichen.

  1. Laut einer Studie von McKinsey kann der effektive Einsatz von Datenanalysen zu einer Kostensenkung von 10 % und einer Umsatzsteigerung von 20 % in der Finanzdienstleistungsbranche führen, was den immensen Wert datengesteuerter Entscheidungsfindung verdeutlicht.
  2. Im Gesundheitswesen hat die Analyse wertvoller Daten das Potenzial, Leben zu retten. Ein Bericht des Journal of the American Medical Association (JAMA) ergab, dass elektronische Gesundheitsakten und Datenanalysen die Krankenhaussterblichkeitsrate um 15 % senken können.
  3. Wertvolle Rechtsdaten spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Fallergebnisse. Die American Bar Association hat herausgefunden, dass Anwälte, die fortschrittliche Analysetools zur Auswertung relevanter Rechtsdaten nutzen, eine höhere Erfolgsquote in Rechtsstreitigkeiten haben und mit größerer Wahrscheinlichkeit günstige Vergleiche erzielen.
  4. Beratungsunternehmen sind in hohem Maße auf wertvolle Daten angewiesen, um strategische Erkenntnisse zu liefern. Eine Umfrage der Boston Consulting Group (BCG) ergab, dass 80 % der leistungsstärksten Beratungsunternehmen Datenanalysen als Kernkomponente ihres Dienstleistungsangebots nutzen und so ihren Kunden datengesteuerte Empfehlungen geben können.
  5. Die Versicherungsbranche nutzt wertvolle Daten für eine bessere Risikobewertung. Laut einem Bericht von Insurance Post glauben 93 % der Versicherungsmanager, dass fortschrittliche Analysen und datengesteuerte Erkenntnisse für die Erkennung neu auftretender Risiken und die Betrugsprävention von entscheidender Bedeutung sind.
  6. Im Bereich der Cybersicherheit tragen wertvolle Daten dazu bei, dass Unternehmen geschützt bleiben. Untersuchungen von IBM zeigen, dass Unternehmen, die Security-Intelligence-Tools nutzen und wertvolle Daten analysieren, 81 % weniger finanzielle Verluste durch Cyberangriffe erleiden als Unternehmen ohne solche Fähigkeiten.
  7. Der Beratungs- und Dienstleistungssektor lebt von wertvollen Daten. Deloitte berichtet, dass 76 % der Beratungsunternehmen Datenanalysen nutzen, um die Effizienz zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Gesamtergebnisse von Projekten zu verbessern.
  8. Wertvolle Daten revolutionieren das Kundenerlebnis in der Versicherungsbranche. Laut einer Studie von Accenture sind 79 % der Versicherungskunden bereit, persönliche Daten im Austausch für personalisierte Dienstleistungen und maßgeschneiderte Versicherungsangebote weiterzugeben.

Diese faszinierenden Fakten und Statistiken unterstreichen die transformative Kraft wertvoller Daten in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen, Recht, Beratung und Versicherungen. Von der Steigerung des Umsatzes und der Reduzierung der Kosten bis hin zur Verbesserung der Ergebnisse und der Verbesserung des Kundenerlebnisses sind wertvolle Daten zu einem unverzichtbaren Vermögenswert geworden, um den Erfolg voranzutreiben und die Zukunft dieser Branchen zu gestalten.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das uralte Sprichwort „Qualität vor Quantität“ im Datenbereich besonders zutreffend ist. Der Wert der Daten und nicht das Volumen hat sich als der wahre Katalysator für die Lösung komplexer Probleme und die Förderung von Innovationen in allen Sektoren erwiesen. Durch die Konzentration auf die Relevanz, Genauigkeit und den Kontext von Daten können Unternehmen verborgene Erkenntnisse erschließen, fundierte Entscheidungen treffen und den Weg für transformative Veränderungen ebnen.

In einer Zeit, in der Daten reichlich vorhanden und leicht zugänglich sind, ist es verlockend zu glauben, dass mehr immer besser ist. Die Realität ist jedoch, dass das Ertrinken in einem Meer von Daten ohne klare Fokussierung auf deren Wert zu einer Informationsüberflutung und Analyselähmung führen kann. Die sorgfältige Kuratierung wertvoller Daten ermöglicht es Unternehmen, aussagekräftige Muster zu extrahieren, Trends aufzudecken und ihre jeweiligen Branchen besser zu verstehen.

Wert und nicht Volumen sind in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Recht, Beratung und Versicherungen besonders wichtig. Diese Branchen sind auf genaue Erkenntnisse angewiesen, um Risiken zu mindern, Prozesse zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Durch die Priorisierung des Werts von Daten können Finanzinstitute strategische Investitionsentscheidungen treffen, Gesundheitsdienstleister können die Patientenergebnisse verbessern, Rechtsexperten können die Fallergebnisse verbessern, Berater können datengesteuerte Empfehlungen abgeben und Versicherer können Policen personalisieren.

Darüber hinaus erfordert die Suche nach wertvollen Daten einen mehrdimensionalen Ansatz. Es erfordert die Integration von Fachwissen, fortschrittlichen Analysetechniken und robusten Data-Governance-Frameworks. Unternehmen müssen in Talente, Technologie und Methoden investieren, die Rohdaten in verwertbare Informationen umwandeln können.

Je weiter wir im datengesteuerten Zeitalter voranschreiten, desto wichtiger wird das Erkennen des Werts und nicht der Menge von Daten. Durch diese Linse können Unternehmen die Komplexität einer vernetzten Welt bewältigen, neue Möglichkeiten entdecken und Herausforderungen präzise angehen. Die wahre Kraft von Daten liegt nicht in ihrer schieren Fülle, sondern in ihrer Fähigkeit, Erkenntnisse und Wissen zu liefern, die uns in eine bessere Zukunft führen. Indem wir uns den Wert der Daten zunutze machen, können wir ihr transformatives Potenzial freisetzen und eine Ära der Innovation, Effizienz und des nachhaltigen Wachstums in allen Sektoren einleiten.

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Die Kraft der KI entfesseln: Warum der Wert und nicht das Volumen der Schlüssel zum Erfolg ist

 

 

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Lucja Czarnecka (Mama)

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