So extrahieren Sie mit aiMDC wichtige Informationen aus dem Q1-Bericht | Artikel

Extrahieren wichtiger Informationen aus Q1-Finanzberichten mithilfe der aiMDC-SaaS-Plattform von v500 Systems

Willkommen bei der aiMDC SaaS-Plattform von v500 Systems, Ihrer Lösung für die effiziente Extraktion wichtiger Informationen aus Finanzberichten für das erste Quartal. Mit der Leistungsfähigkeit von KI und unserer AI Multiple Document Compare (aiMDC)-Technologie können Sie mühelos umfassende Antworten sowohl aus der Masterkopie als auch aus bis zu 1 Vergleichsdateien extrahieren. Dieser Leitfaden führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess.

Obwohl wir einem Business-Analysten Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Extrahieren und Vergleichen von Informationen aus dem Finanzbericht für das erste Quartal bereitstellen, gilt das Gleiche auch für verschiedene Sektoren. Unser LLM (Language Learning Model) ist darauf trainiert, Informationen aus verschiedenen Bereichen zu erkennen, wie z Informationstechnologie, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Underwriting, Versicherungsmathematik, Pharmazie, industrielle Fertigung, Energie, Recht, Medien und Unterhaltung, Tourismus, Sport, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Rohstoffindustrie, Lebensmittel und Getränke, Automobilindustrie, usw.

Was ist aiMDC (AI Multiple Document Compare) und was bewirkt es?

Der KI-Vergleich mehrerer Dokumente ist eine Technologie, die KI nutzt, um den Inhalt mehrerer Dokumente zu analysieren und zu verstehen. Benutzer können Fragen stellen und das KI-System extrahiert relevante Informationen aus den Dokumenten, um Antworten in einem strukturierten Bericht bereitzustellen. Diese Automatisierung spart Zeit und Aufwand und ist daher besonders nützlich für Aufgaben wie die Überprüfung von Rechtsdokumenten, bei denen präzise Informationen über Dokumente hinweg verglichen werden müssen. Es gewährleistet Genauigkeit, Konsistenz und Effizienz bei der Verarbeitung großer Textdatenmengen.

Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte:

1. Dokumentenanalyse: Das KI-System liest und versteht den Inhalt jedes ihm bereitgestellten Dokuments. Es nutzt Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um den Text zu verstehen und Schlüsselkonzepte, Entitäten, Beziehungen und Kontexte innerhalb der Dokumente zu identifizieren.
2. Benutzeranfragen: Benutzer geben Fragen oder Abfragen an, die das KI-System basierend auf dem Inhalt der Dokumente beantworten soll. Bei diesen Abfragen kann es sich um konkrete Informationsanfragen oder Vergleiche zwischen verschiedenen Dokumenten handeln.
3. Informationsextraktion: Das KI-System nutzt sein Verständnis der Dokumente, um relevante Informationen zu extrahieren, die den Anfragen des Benutzers entsprechen. Es findet Passagen, Sätze oder Datenpunkte, die sich mit den vom Benutzer gestellten Fragen befassen.
4. Berichte erstellen: Die extrahierten Informationen werden zusammengestellt und in einem Berichtsformat organisiert. Dieser Bericht präsentiert die Antworten auf die Fragen des Benutzers strukturiert und ermöglicht es Benutzern, die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Dokumenten in Bezug auf die angegebenen Fragen schnell zu verstehen.
5. Automatisierung und Effizienz: Das KI-System automatisiert eine ansonsten zeit- und arbeitsintensive Aufgabe. In dem von Ihnen angegebenen Beispiel, in dem Anwälte mit ähnlichen Dokumenten arbeiten, kann KI ihnen viel Zeit sparen, indem sie schnell erkennt, ob in jedem Dokument bestimmte Informationen vorhanden sind, ohne dass eine manuelle Suche und ein manueller Vergleich erforderlich sind.
6. Genauigkeit und Konsistenz: KI-Systeme sind darauf ausgelegt, genaue und konsistente Ergebnisse zu liefern. Sie leiden nicht unter Ermüdung oder menschlichen Fehlern, die beim manuellen Vergleich auftreten können. Dies ist besonders wertvoll, wenn es um große Dokumentenmengen geht.

Insgesamt optimiert der AI-Multiple-Document-Vergleich den Prozess der Überprüfung und Extraktion von Informationen aus mehreren Dokumenten und ermöglicht es Benutzern, fundierte Entscheidungen zu treffen, Muster zu erkennen und Erkenntnisse effizienter zu gewinnen. Es findet Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Recht, Forschung, Compliance und Geschäftsanalyse, wo der Umgang mit großen Textdatenmengen eine häufige Herausforderung darstellt.

Schritt 1: Dokumente hochladen:

1. Greifen Sie auf unsere sichere cloudbasierte SaaS-Plattform zu, indem Sie hier klicken https://docusense.v500.com/signup und einloggen.
2. Gehen Sie in Compare zum Abschnitt „Hochladen“ und laden Sie dann den Finanzbericht für das erste Quartal hoch. Stellen Sie dabei sicher, dass er in einem kompatiblen Format wie PDF oder DOCX vorliegt.Figure 1
3. Wählen Sie die Option „Gescannte Dokumente“, um OCR (Optische Zeichenerkennung) zum Extrahieren von Text aus gescannten PDFs zu aktivieren, eine häufige Notwendigkeit für Anwaltskanzleien oder digitale Dokumente. Bei digitalen Dokumenten ist eine Textauswahl möglich, bei gescannten Dokumenten hingegen nicht. Das ist der entscheidende Unterschied zwischen ihnen.
   Figure 2
4. In diesem speziellen Szenario wählen wir 8 Dokumente zum Vergleich aus, es gibt jedoch keine Begrenzung für die Anzahl der Dokumente, die Sie vergleichen können. Bei diesen 8 Dateien handelt es sich um Finanzberichte für das 1. Quartal, die einer Analyse unterzogen und mit dem Masterdokument für das 1. Quartal 2023 verglichen werden.
   Figure 3 und Figure 4

Schritt 2: Fragen definieren:

1. Gehen Sie im Menü „Vergleichen“ zum Abschnitt „Fragenvorlage“.
2. Listen Sie in der bereitgestellten Vorlage die Fragen auf, die Sie basierend auf den Finanzberichten für das erste Quartal beantwortet haben möchten. Sie können die Vorlage ändern, indem Sie Fragen hinzufügen oder entfernen. Darüber hinaus bieten wir eine Importfunktion an, mit der Sie Hunderte von Fragen aus Excel importieren können. Dies ist besonders nützlich, wenn mehrere Teammitglieder mit denselben Fragen arbeiten, und erleichtert so die Extraktion von Informationen aus einer großen Menge an Dokumenten.
   Figure 5
3. Stellen Sie sicher, dass Ihre Fragen unkompliziert und kurz sind und eng mit wichtigen Finanzdetails verknüpft sind. Befolgen Sie aus Gründen der Genauigkeit das in der Vorlage angegebene Format.

Schritt 3: Vergleich starten:

1. Wir bieten derzeit OCR (Optical Character Recognition) und Übersetzungsdienste für drei Sprachen an: Englisch, Arabisch und Polnisch. Wenn Sie Unterstützung für weitere Sprachen benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, und wir können Ihre Anfrage erfüllen. Während unser proprietäres AI LLM-System alle Sprachen für optimale Genauigkeit versteht, liefert die Übersetzung von Dokumenten ins Englische die besten Ergebnisse. Figure 6
2. Nachdem Sie die Sprache des Dokuments ausgewählt haben, fahren Sie mit Schritt 2 fort, bei dem Sie das Masterdokument auswählen. Sie können dies auf zwei Arten tun: Geben Sie entweder die Anfangsbuchstaben des Titels des Dokuments ein oder wählen Sie es aus dem Ordner aus, in den es hochgeladen wurde. Anschließend haben Sie die Möglichkeit, entweder die Frage in die Fragenleiste einzugeben oder die Vorlage mit den vorbereiteten Fragen anzugeben. Klicken Sie abschließend auf „Antworten erhalten“, um fortzufahren.Figure 7, Figure 8

Schritt 4: KI-Analyse:

1. In Phase 3, in der Phase „Fragen stellen“, liest und versteht das aiMDC-System den Inhalt des Masterdokuments. Es liefert dann umfassende Antworten, wie in den bereitgestellten Bildern dargestellt. Sobald alle Fragen beantwortet wurden, können Sie entweder „Alle Fragen auswählen“ wählen oder einzelne Fragen und Antworten auswählen. Um mit der nächsten Stufe fortzufahren, klicken Sie unten auf der Seite auf „Verarbeiten“.Figure 9, Figure 10, Figure 11
2. In Abschnitt 4 mit der Überschrift „Vergleichsdokumente“ sollten Sie alle „Quelldateien“ aus dem entsprechenden Ordner auswählen. Das aiMDC verarbeitet diese Dateien dann und wendet dabei dieselben Fragen an, die auch für die Masterdatei verwendet wurden. Es extrahiert Informationen aus jeder dieser Dateien und vergleicht sie, um zu zeigen, welche Informationen sich zwischen den Dateien geändert haben, und liefert so eine angemessene Bewertung für die Vergleiche.
   Figure 12, Figure 13, Figure 14 und Figure 15

1. Aktivieren Sie die KI-Analyse, indem Sie auf „Vergleich starten“ klicken. Die aiMDC-Technologie beginnt mit der Verarbeitung der Dokumente.
2. Die KI liest und versteht alle Finanzberichte des ersten Quartals, vergleicht sie mit dem Masterdokument und gibt umfassende Antworten auf die festgelegten Fragen.
   
   Figure 16

Schritt 5: Überprüfung und Extraktion:

1. Nachdem die Analyse abgeschlossen ist, gehen Sie zum Abschnitt „Verlauf“, insbesondere zur Registerkarte „Vergleich“.
2. Im Abschnitt „Verlauf“ finden Sie auf der Registerkarte „Vergleich“ einen für Sie erstellten Excel-Bericht. Dieser Bericht enthält alle umfassenden Antworten aus den Finanzberichten für das erste Quartal.
3. Bitte überprüfen Sie den Bericht sorgfältig, um seine Richtigkeit und Vollständigkeit zu bestätigen.
   Figure 17

Schritt 6: Export und Nutzung:

1. Laden Sie den Excel-Bericht als Referenz auf Ihr Gerät herunter.
2. Sie können die extrahierten Informationen für verschiedene Zwecke nutzen, einschließlich Entscheidungsfindung, Berichterstattung, Präsentationen oder andere Aktivitäten, die Erkenntnisse aus den Finanzberichten für das erste Quartal erfordern.

Fazit: Mit der aiMDC-SaaS-Plattform von v500 Systems ist der Prozess der Extraktion wichtiger Informationen aus Q1-Finanzberichten außerordentlich effizient geworden. Durch die Nutzung einer benutzerfreundlichen Oberfläche und der Möglichkeiten der KI erhalten Sie schnell umfassende Antworten auf Ihre gestellten Fragen. Dadurch sind Sie in der Lage, schnell und effektiv fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Einfache Eingabeanleitung:
Geben Sie einige Informationen zu Ihrem aktuellen Bedarf an der Dokumentenverarbeitung ein. Sie müssen nicht genau sein – Sie können verschiedene Szenarien so oft überprüfen, wie Sie möchten. Passen Sie den Automatisierungsfaktor an, um abzuschätzen, wie viel Dokumentenverarbeitung Sie voraussichtlich ohne menschliches Eingreifen automatisieren werden.

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Stefan Czarnecki

Der ursprünglich auf Englisch verfasste Blog-Beitrag durchlief eine magische Metamorphose in die Sprachen Arabisch, Chinesisch, Dänisch, Niederländisch, Finnisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Ungarisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch, Schwedisch und Türkisch. Wenn ein subtiler Inhalt seinen Glanz verloren hat, lassen Sie uns den ursprünglichen englischen Funken zurückbeschwören.