Einige Produktfehler sind zu klein, um mit bloßem Auge bemerkt zu werden, selbst wenn der Prüfer sehr kompetent ist. Maschinen können jedoch mit Kameras ausgestattet werden, die um ein Vielfaches präziser sind als das menschliche Auge – und dadurch selbst kleinste Fehler erkennen.
Auch bei Produkten und Prozessen können wir falsche Annahmen treffen. Produkte können unabhängig von der Sichtprüfung auf verschiedene Weise versagen. Ein Produkt, das makellos aussieht, kann dennoch bald nach seiner ersten Verwendung kaputt gehen.
Generatives Design ist eine Methode, bei der ein System viele Ausgaben generiert, um bestimmte Kriterien zu erfüllen. Dazu geben engagierte Designer oder Ingenieure Designziele und -parameter wie Materialien, Herstellungsprozesse und Kostenbeschränkungen in generative Designsoftware ein, um bessere Designalternativen zu erkunden.
Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Interpretation einer Fabrik, eines Produkts oder einer Dienstleistung. Das Modell gleicht die physikalischen Eigenschaften seines realen Gegenstücks durch IoT-Sensoren, Kameras und andere Datenerfassungsmethoden ab. Die innovative Technologie des digitalen Zwillings kann verwendet werden, um Prozesse zu replizieren, um Daten zu sammeln, um vorherzusagen, wie sie sich verhalten werden
Die Herstellung verschiedener Produkte, einschließlich Elektronik, schädigt weiterhin die Umwelt. Wie? Gewinnung von Nickel, Kobalt und Graphit für Lithium-Ionen-Batterien, erhöhte Produktion von Kunststoff, massiver Energieverbrauch, Elektroschrott – um nur einige zu nennen.
Mit KI, ML und Deep Learning – innovativen Technologien, kann eine eingehende Analyse diesen Schaden reduzieren und den COXNUMX-Fußabdruck ausgleichen.
Das klingt sehr allgemein, und in Wirklichkeit gibt es eine ganze Reihe von Möglichkeiten, Big Data in der Fertigung zu nutzen. Hersteller sammeln riesige Datenmengen in Bezug auf Betrieb, Prozesse und andere Angelegenheiten – und diese Daten, die mit fortschrittlichen Analysen zusammengeführt werden, können wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung des Geschäfts in vielen Bereichen liefern.
Um Produkte herzustellen, müssen Sie zunächst die notwendigen Ressourcen beschaffen, und manchmal können die Preise ein wenig verrückt werden. Angenommen, Sie kaufen Edelstahl. In diesem Fall wird der Preis von verschiedenen Faktoren beeinflusst. Einschließlich der Notierungen von Metal Exchange oder der Preise anderer Elemente. Einige davon sind nicht an der Metallbörse notiert.
Jetzt können Hersteller mithilfe von maschinellem Lernen (ML) Produktionsergebnisse schnell und genau prognostizieren.
Es ist nicht verwunderlich, dass Roboter einen großen Teil der Fertigungsaufgaben übernehmen. Herkömmliche Industrieroboter müssen jedoch speziell programmiert werden, um die Aufgaben auszuführen. Sie müssen jedoch für verschiedene Aufgaben gewartet und optimiert werden. Das Sammeln und Verstehen der Daten von Robotermaschinen kann tiefgreifende Einblicke liefern.
Wenn Sie an Kundenservice denken, welche Branchen kommen Ihnen in den Sinn?
Gastgewerbe, Einzelhandel, Banken? Sie haben direkten Kontakt mit Kunden, daher ist der Kundenservice ein wesentlicher Bestandteil ihres Geschäfts. Eine andere Seite der Geschichte ist; wie sich Ihre Mitarbeiter fühlen. Arbeiten sie an altmodischer Software und konnten die gewünschten Ergebnisse nicht liefern? Die Benutzer- und Kundenerfahrung ist ein entscheidendes Element im Fertigungsbereich.
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine bahnbrechende Technologie für jede Branche. Wenn die Technologie ausgereift ist und die Kosten sinken, wird KI für Unternehmen zugänglicher. Beispielsweise kann die Fertigung Dinge effektiv herstellen und sie besser und kostengünstiger machen.
Amazon ist seit über 25 Jahren auf dem Markt und ein perfektes Beispiel für andere Unternehmen, Hersteller, die ihrem Beispiel folgen. Sie haben gelernt, wie man intelligente Produkte entwirft und liefert, haben im Laufe der Jahre die neuesten Technologien eingesetzt, um sich gegenüber der Konkurrenz zu behaupten. Mit Artificial Intelliegence (AI) und Machine Learning (ML) können intelligente Fabriken ihre Herstellungsprozesse transformieren, indem sie ihre Netzwerke skalieren und die Cloud-Plattform nutzen.
Mit AWS können Sie Ihre Ressourcen auf die Optimierung der Produktion konzentrieren, neue Smart-Produkte erstellen, die gefragt sind, Geschäftsmöglichkeiten bieten und die betriebliche Effizienz entlang der Wertschöpfungskette verbessern, und nicht auf die Infrastruktur, die dies ermöglicht.
Das industrielle Internet der Dinge ist die nächste Revolution für die Fertigung. AWS Cloud unterstützt Hersteller bei der digitalen Transformation in mehrere Prozessbereiche, um den Geschäftsbetrieb zu verbessern
AWS kennt sich mit Fertigung aus
Seit mehr als 25 Jahren entwickelt und fertigt Amazon.com intelligente Produkte und vertreibt Milliarden von Produkten über sein global verbundenes Vertriebsnetzwerk. Dabei werden modernste Automatisierung, maschinelles Lernen, KI und Robotik eingesetzt, wobei AWS im Mittelpunkt steht. AWS kennt sich mit industrieller Automatisierung aus.
Ein umfassendes und fortschrittliches Serviceangebot
AWS verfügt über die derzeit umfassendsten und fortschrittlichsten Cloud-Services und -Funktionen, mit denen unsere Industriekunden schnell innovieren und den Betrieb optimieren können. AWS führt mehr neue Funktionen schneller ein als jeder andere Cloud-Anbieter. Egal, ob Sie neue Services erfinden, Werte effizient aus Daten extrahieren oder schnell modernisieren möchten, Sie können dies in AWS tun.
Global-Scale reduziert das Risiko
AWS ist die weltweit größte und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform mit 216 Präsenzpunkten, 24 geografischen Regionen und 77 weltweit skalierbaren Verfügbarkeitszonen. AWS hat auch das größte und vielfältigste Partnernetzwerk und die größte und breiteste Anzahl von Kunden als jeder Cloud-Anbieter. AWS Zuverlässigkeit, Leistung und globale Präsenz reduzieren das Risiko für unsere Kunden.
Erweiterte Sicherheit integriert
AWS-Kunden profitieren von einer Kerninfrastruktur, die auf die Anforderungen der sicherheitsrelevantesten Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und sogar Regierungsanwendungen zugeschnitten ist. Bauen Sie auf der sichersten globalen Infrastruktur auf, um Risiken zu minimieren, ohne die Zeit bis zur Markteinführung, Skalierung und Geschäftsagilität zu beeinträchtigen.
Verbesserung des Fabrikbetriebs
Mit AWS können Sie Ihren Datensee einfach erstellen und anpassen, sodass Sie alle Ihre Daten sicher in einem zentralen Repository speichern, kategorisieren und analysieren können. Fügen Sie eine Vielzahl kostengünstiger und leistungsstarker Analyseprodukte hinzu, um Daten zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Bereitstellung von Echtzeit- und Vorhersageanalysen zur Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE), des Servicelevels, der Produktqualität und der Effizienz der Lieferkette.
Innovativ sein und schneller wachsen
Mit der praktisch unbegrenzten HPC-Kapazität (High-Performance Compute) von AWS können Sie Ihr Innovationstempo verbessern, ohne große Kapitalinvestitionen tätigen zu müssen. Durch das Ausführen von HPC in der Cloud können Designer, Wissenschaftler und Ingenieure komplexe, rechenintensive Probleme schnell lösen. So können Sie die Zeit bis zum Ergebnis verkürzen, indem Sie auf eine größere Anzahl paralleler Aufgaben skalieren, als dies in den meisten lokalen Umgebungen praktikabel wäre.
Niedrigere IT / OT-Kosten
Konzentrieren Sie sich auf die Verbesserung des Geschäftsbetriebs und der Innovation, nicht auf die IT- und OT-Infrastruktur. AWS Pay-as-you-go-Microservices und Serverless-Computing-Modelle senken die Kosten für die Ausführung Ihrer angeschlossenen Anlagen oder intelligenten Produktprogramme. Mit minimalen Vorabinvestitionen und nahezu unbegrenzter On-Demand-Kapazität können Sie sich auf die Differenzierung Ihres Geschäfts konzentrieren, nicht auf die Infrastruktur.
Verbesserte Sicherheit
Die Cloud-Sicherheit bei AWS hat höchste Priorität. Als AWS-Kunde profitieren Sie von einem Rechenzentrum und einer Netzwerkarchitektur, die auf die Anforderungen der sicherheitsrelevantesten Organisationen zugeschnitten sind. Die Cyber-Angriffe der OT-Infrastruktur haben in letzter Zeit dramatisch zugenommen. Schützen Sie Ihre Fabrik, indem Sie S3 und andere Speicherdienste in der AWS Cloud für einen robusten Notfallwiederherstellungsplan nutzen.
Das Netzwerk und die Sicherheit der Fertigung haben Fortschritte gemacht. Jetzt fließen Informationen in beide Richtungen - von der Kernschicht (Kommunikationsräume) bis zur Prozess- und Maschinensteuerungsebene und den Serviceanlagen.
Wir betrachten industrielle Vernetzung und Sicherheit als eine unserer obersten Prioritäten beim Aufbau einer soliden Automatisierungsgrundlage für Ihre Produktionsstätte.
Die Netzwerkinfrastruktur ermöglicht es Ihren Prozessen, zuverlässig, sicher, konsistent und effizient zu laufen und gleichzeitig die heutigen Datenanforderungen und die Zukunft zu erfüllen.
Verbinden Sie Remote-Anlagen mit SDWAN, nutzen Sie IoT-Geräte, um Einblicke zu erhalten, und sichern Sie Ihre Datenbestände mit Tools der nächsten Generation