Was ist wichtig am Leseverständnis und wie kann es Ihnen helfen?
Daten mit NLU öffnen: Wie Leseverständnis und künstliche Intelligenz Menschen unterstützen und erweitern | Artikel
Leseverständnis ist eine wichtige Fähigkeit für Privatpersonen und Unternehmen, da es ein effizientes und praktisches Verständnis schriftlichen Materials ermöglicht. Angesichts der zunehmenden Menge an verfügbaren Informationen in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, schriftliche Informationen schnell und genau zu verstehen, wichtiger denn je. Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der das Leseverständnis unterstützt, indem es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache auf eine Weise zu verstehen und darauf zu reagieren, die die menschliche Kommunikation nachahmt.
Maschinelles Lernen wird auch verwendet, um Informationen in einer großen Menge an Dokumenten zu verknüpfen, wodurch es einfacher wird, Antworten zu finden. Die intelligente Suche, die NLP und maschinelles Lernen verwendet, ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Unternehmen und Einzelpersonen die benötigten Informationen schnell und einfach in großen Mengen an Dokumenten finden können. In diesem Artikel untersuchen wir, wie Leseverständnis mithilfe von NLP und maschinellem Lernen dabei helfen kann, Informationen in Dokumenten zu erfassen und Informationen in einer großen Menge an Dokumenten zu verknüpfen, und wie die intelligente Suche verwendet werden kann, um Antworten in Dokumenten zu finden.
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Was ist Leseverständnis?
Dekodierung, Flüssigkeit und Wortschatz sind entscheidend für das Leseverständnis und die Verknüpfung Ideen innerhalb und zwischen Sätzen. Am wichtigsten ist das Leseverständnis die Fähigkeit dazu verstehen eine schriftliche Textpassage.
Verstehen (Verb) - etwas vollständig verstehen
In der Grundschule dachten wir, das Ziel des Leseverständnisses bestehe darin, den gelesenen Text vollständig zu verstehen, was in unserem Erwachsenenleben von großer Bedeutung sein wird. Das ist sehr richtig.
Jetzt, da wir älter sind, haben wir fantastische Jobs, arbeiten in angenehmen Büros oder haben ein gemütliches Zuhause. Die Lektionen, die wir in der Schule gelernt haben, kommen uns sehr zugute. Nun, wir können das geschriebene Wort lesen und verstehen, aber häufiger sind wir von der Menge an Dokumenten und Daten überwältigt. Meiner Erfahrung nach kann ich mir die Zeit nehmen, 5-10 Zeitungen pro Tag zu lesen, und wenn ich mehr lese, muss ich warten, bis ich mehr Zeit habe oder besser gelaunt bin.
Was wäre, wenn Ihr Unternehmen 100, 1,000 oder 10,000 oder mehr Dokumente pro Woche erhält? Das wäre eine mühsame, zeitraubende Arbeit für menschliche Arbeitskräfte und unweigerlich fehleranfällig. Was ist der bessere Weg, um Erkenntnisse und Zusammenhänge im Text zu entdecken? Werfen wir in den folgenden Abschnitten einen Blick auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Wie können KI-Tools Texte und das geschriebene Wort in Dokumenten verstehen und begreifen?
Comprehend ist ein Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der maschinelles Lernen verwendet, um Einblicke und Beziehungen in einem Text zu finden. Es ist keine Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich. In Ihren unstrukturierten Daten steckt eine wahre Fundgrube an Potenzial. Maschinelles Lernen ist hervorragend darin, bestimmte interessante Elemente in riesigen Textschwaden genau zu identifizieren, und kann die in der Sprache verborgenen Gefühle in nahezu unbegrenztem Umfang lernen.
Comprehend nutzt maschinelles Lernen, um Ihnen dabei zu helfen, die Erkenntnisse und Beziehungen in Ihren unstrukturierten Daten aufzudecken. Der Dienst identifiziert die Sprache des Textes; extrahiert Schlüsselphrasen, Orte, Personen, Marken oder Ereignisse; versteht, wie positiv oder negativ der Text ist; analysiert Text mithilfe von Tokenisierung und Wortarten und organisiert automatisch eine Sammlung von Textdateien nach Themen. Sie können auch AutoML-Funktionen in Comprehend verwenden, um einen benutzerdefinierten Satz von Entitäten oder Textklassifizierungsmodellen zu erstellen, die speziell auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
Um komplexe medizinische Informationen aus unstrukturiertem Text zu extrahieren, können Sie eine spezielle, maßgeschneiderte Lösung namens Comprehend Medica verwenden.l. Der Dienst kann medizinische Informationen aus Arztnotizen, Berichten über klinische Studien und Patientenakten identifizieren, wie etwa Erkrankungen, Medikamente, Dosierungen, Stärken und Häufigkeiten. Comprehend Medical Solution identifiziert außerdem die Beziehung zwischen dem extrahierten Medikament und Test-, Behandlungs- und Verfahrensinformationen für eine einfachere Analyse. Beispielsweise bestimmt der Dienst eine bestimmte Dosierung, Stärke und Häufigkeit in Bezug auf ein bestimmtes Medikament aus unstrukturierten klinischen Notizen.
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Nutzen, Vorteile und Mehrwert
Erhalten Sie bessere Antworten aus Ihrem Text - alle Quellen.
Comprehend kann die Bedeutung und die Beziehungen im Text aus Vorfällen des Kundensupports, früheren oder archivierten Fällen, ausführlichen Fachartikeln, Feeds, Nachrichtenartikeln, Dokumenten und anderen Quellen ermitteln. Beispielsweise können Sie die am häufigsten erwähnte Funktion identifizieren.
Organisieren Sie Dokumente nach Themen
Comprehend-Lösungen können eine Sammlung von Dokumenten und anderen Textdateien analysieren und sie automatisch nach relevanten Begriffen oder Themen organisieren. Sie können die Ausgaben dann verwenden, um Ihren Kunden personalisierte Inhalte bereitzustellen oder eine umfassendere Suche und Navigation bereitzustellen. Angenommen, Sie verfügen über eine umfangreiche Sammlung juristischer oder medizinischer Artikel. In diesem Fall können Sie diese automatisch nach Themen gruppieren, damit Ihre Site Mitarbeitern neue Artikel basierend auf dem, was sie zuvor gelesen haben, vorschlagen kann.
Trainieren Sie Modelle anhand Ihrer Daten
Sie können Comprehend problemlos erweitern, um bestimmte Begriffe zu identifizieren, wie etwa Versicherungsnummern oder Teilecodes. Sie können Comprehend auch so entwickeln, dass es Dokumente und Nachrichten auf eine Weise klassifiziert, die für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, wie etwa Kundensupportanfragen nach Anforderung oder Fälle. Für diese Anpassung ist kein maschinelles Lernen erforderlich. Sie geben für jedes Label und eine kleine Anzahl von Beispielen an, und Comprehend kümmert sich um den Rest.
Unterstützung für allgemeinen und branchenspezifischen Text
Comprehend kann Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text wie Social-Media-Beiträgen, E-Mails und Webseiten gewinnen, die von hochmodernen Modellen für maschinelles Lernen unterstützt werden. Comprehend Medical identifiziert auch medizinische Informationen wie Medikamente und Erkrankungen und bestimmt deren Beziehung zueinander (z. B. Medikamentendosis und -stärke). Beispielsweise extrahiert Comprehend Medical „Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus“, der oft als „MRSA“ eingegeben wird. Es liefert Kontext, z. B. ob ein Patient positiv oder negativ getestet wurde, um den extrahierten Begriff aussagekräftig zu machen.
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User Stories
Fein abgestimmte Suche
Comprehend kann ein besseres Sucherlebnis bieten, indem es Ihrer Suchmaschine ermöglicht, Schlüsselphrasen, Entitäten und Stimmungen zu indizieren. Es ermöglicht Ihnen, die Suche auf den Kontext der Artikel statt auf primäre Schlüsselwörter zu konzentrieren.
Wissensmanagement und Entdeckung
Sie können Comprehend verwenden, um Ihre Dokumente zum leichteren Auffinden nach Themen zu organisieren und zu kategorisieren und dann Inhaltsempfehlungen für Leser zu personalisieren, indem Sie andere Artikel zum gleichen Thema empfehlen.
Führen Sie eine medizinische Kohortenanalyse durch
In der Onkologie müssen die richtigen Auswahlkriterien schnell gefunden werden, um Patienten für klinische Studien zu rekrutieren. Comprehend Medical versteht und identifiziert komplexe medizinische Informationen in unstrukturiertem Text, um die Indizierung und Suche zu erleichtern. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um Patienten für die entsprechende klinische Studie zu identifizieren und zu rekrutieren – und das in einem Bruchteil der Zeit und zu einem Bruchteil der Kosten manueller Auswahlprozesse.

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Globale Kundenerfolgsgeschichten
LexisNexis Legal & Professional ist ein globaler Anbieter von Inhalts- und Technologielösungen für Rechts- und Wirtschaftsexperten. Das Unternehmen bedient Kunden in über 175 Ländern und bietet über 2 Milliarden durchsuchbare Archive.
„Wir versorgen Rechtsexperten mit aufschlussreichen Recherchen und Analysen, damit sie fundierte Entscheidungen treffen können. Daher suchen wir immer nach besseren Möglichkeiten, Erkenntnisse aus juristischen Dokumenten zu gewinnen. Dank des automatischen maschinellen Lernens (ML) von Comprehend können wir jetzt genaue benutzerdefinierte Entitätserkennungsmodelle erstellen, ohne uns mit den mit ML verbundenen Komplexitäten befassen zu müssen. Die Entitäten, die uns am wichtigsten sind, wie Richter und Anwalt, können aus über 200 Millionen Dokumenten mit einer Genauigkeit von über 92 % schnell identifiziert werden.“
Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis
Die intelligente Suche hilft Ihnen, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen voranzutreiben. Entdecken Sie versteckte Informationen in Ihren unstrukturierten Dokumentendatensätzen.
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300 Seiten zu lesen dauert 8 Stunden.
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Lucja Czarnecka
Der ursprünglich auf Englisch verfasste Blog-Beitrag durchlief eine magische Metamorphose in die Sprachen Arabisch, Chinesisch, Dänisch, Niederländisch, Finnisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Ungarisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch, Schwedisch und Türkisch. Wenn ein subtiler Inhalt seinen Glanz verloren hat, lassen Sie uns den ursprünglichen englischen Funken zurückbeschwören.